Resultados de la búsqueda a petición "pandas"
Explotar listas con diferentes longitudes en Pandas
Tengo un marco de datos de pandas en el que una de las columnas contiene listas con diferentes longitudes. Las soluciones para explotar listas en pandas suponen que las listas que se van a explotar tienen la misma longitud. Este es mi df: Dep ...
Grupo de pandas por hora con hora de inicio especificada
- Editar Me di cuenta de que había ingresado los tiempos no como pretendía. Convertí el horario después de las 12 p.m. a la convención de reloj de 24 horas. Sin embargo, la respuesta de unutbu aún debe ser clara. - 2da Edición. Cambié los datos ...
¿Los pandas se fusionan en la columna de índice? [duplicar]
Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: Pandas Merging 101 [/questions/53645882/pandas-merging-101] 1 respuestaIn [88]: c Out[88]: Address Name CustomerID 10 Address for Mike Mike 11 Address for Marcia Marcia In [89]: c.index Out[89]: ...
El entero se convierte en decimal en el marco de datos combinado usando pandas de python
Tengo dos archivos csv y todos los campos numéricos son int, no decimales. Cuando uso la función de fusión de pandas para unir dos marcos de datos, descubrí que los campos int en un marco de datos se volvieron decimales, ¿por qué sucede eso? ...
Python Pandas: TypeError: tipos de operando no admitidos para +: 'datetime.time' y 'Timedelta'
Estoy intentando agregar dos series en un marco de datos en pandas, siendo la primera serie un valor de tiempo de 24 horas (por ejemplo, 17:30) exportado desde un archivo de Excel y la segunda serie siendo una serie de la misma longitud en ...
¿Cuál es la diferencia entre combine_first y fillna?
Estas dos funciones me parecen equivalentes. Puede ver que logran el mismo objetivo en el código a continuación, ya que las columnas cyd son iguales. Entonces, ¿cuándo debo usar uno sobre el otro? Aquí hay un ejemplo: import pandas as pd import ...
Pandas GroupBy Filtering
Estoy buscando entender cómo filtrar un objeto groupby. Estoy generando esto a través de: groupby = df.groupby(['Order #', 'ProductLine', 'ProductType']).size()Y el resultado es: Order # ProductLine ProductType QTY 1 A Z 1 Y 1 B X 2 2 A Z 1 Y ...
Los parches Bokeh trazan con fechas a medida que el eje x desplaza las marcas una a la derecha
Estoy tratando de adaptar el ejemplo de cervecero ( http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery/brewer.html [http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery/brewer.html]) a mis necesidades. Una de las cosas que me gustaría es tener fechas en el ...
Intercambiar ceros en matriz numpy
Tengo una matriz numpy así: array([[2, 1, 23, 32], [34, 3, 3, 0], [3, 33, 0, 0], [32, 0, 0, 0]], dtype=int32)Ahora quiero cambiar todos los números a la derecha y cambiar los ceros a la izquierda de esta manera: array([[2, 1, 23, 32], [0, 34, ...
python - perplejo por condicionales pandas y / o indexación booleana
Tengo problemas con las indexaciones condicionales / booleanas. Estoy tratando de llenar un marco de datos (dfp) con lógica que está condicionada a los datos de un marco de datos de forma similar (dfs) más la fila anterior de sí mismo (dfp). Este ...