Resultados de la búsqueda a petición "pandas"
Rellenar valores perdidos utilizando el relleno de datos de pandas hacia adelante y hacia atrás (ffill y bfill)
Principiante con marcos de datos de panda. Tengo este conjunto de datos a continuación con valores faltantes para la columna A y B (Test.csv): DateTime A B 01-01-2017 03:27 01-01-2017 03:28 01-01-2017 03:29 0.18127718 -0.178835737 01-01-2017 ...
Pandas: asigne un índice a cada grupo identificado por groupby
Al usar groupby (), ¿cómo puedo crear un DataFrame con una nueva columna que contenga un índice del número de grupo, similar adplyr::group_indices en R. Por ejemplo, si tengo >>> df=pd.DataFrame({'a':[1,1,1,2,2,2],'b':[1,1,2,1,1,2]}) >>> df a b ...
ValueError: debe pasar DataFrame solo con valores booleanos
Pregunta En este archivo de datos, Estados Unidos se divide en cuatro regiones utilizando la columna "REGIÓN". Cree una consulta que encuentre los condados que pertenecen a las regiones 1 o 2, cuyo nombre comienza con 'Washington' y cuyo ...
Pandas de transformación in situ con groupby
¿Sería posible mutar DataFrame?en su lugarcongroupby ¿declaración? import pandas as pd dt = pd.DataFrame({ "LETTER": ["a", "b", "c", "a", "b"], "VALUE" : [10 , 12 , 13, 0, 15] }) def __add_new_col(dt_): dt_['NEW_COL'] = dt_['VALUE'] - ...
Crear dummies para listas no únicas en columna en Python
Actualmente tengo el siguiente marco de datos: import pandas as pd df= pd.DataFrame({"ID" : ['1','2','3','4','5'], "col2" : [['a', 'b', 'c'], ['c', 'd', 'e', 'f'], ['f', 'b', 'f'], ['a', 'c', 'b'], ['b', 'a', 'b']]}) print(df) ID col2 0 1 [a, b, ...
divida el df original después de la operación groupby (). nlargest (x)
Dados los problemas congroupby() ynlargest() tal como se ...
cómo soltar el título de las columnas del marco de datos
Se me ocurre un marco de datos como este, me pregunto cómo podemos cambiar o descartar el 'id' y la 'fecha', ya que son solo los nombres de índice y columnas. id col1 col2 clo3 date 2000-01-03 55.500000 NaN NaN 2000-01-04 52.812500 NaN ...
¿Cómo prueba los marcos de datos de Python?
¿Cómo pruebo los marcos de datos de Python? Tengo funciones que tienen una entrada y salida como marcos de datos. Casi todas las funciones que tengo hacen esto. Ahora, si quiero probar esta unidad, ¿cuál es el mejor método para hacerlo? ¿Parece ...
Crear diccionarios anidados complejos a partir de Pandas DataFrame
Estoy tratando de encontrar una forma genérica de crear (posiblemente profundos) diccionarios anidados a partir de una instancia plana de Pandas DataFrame. Supongamos que tengo el siguiente DataFrame: dat = pd.DataFrame({'name' : ['John', ...
ValueError: el valor de verdad de una serie es ambiguo
>>> df.head() № Summer Gold Silver Bronze Total № Winter \ Afghanistan (AFG) 13 0 0 2 2 0 Algeria (ALG) 12 5 2 8 15 3 Argentina (ARG) 23 18 24 28 70 18 Armenia (ARM) 5 1 2 9 12 6 Australasia (ANZ) [ANZ] 2 3 4 5 12 0 Gold.1 Silver.1 ...