Resultados de la búsqueda a petición "numpy"

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los pandas de Python aplanan un marco de datos a una lista

Tengo un df así: import pandas a=[['1/2/2014', 'a', '6', 'z1'], ['1/2/2014', 'a', '3', 'z1'], ['1/3/2014', 'c', '1', 'x3'], ] df = pandas.DataFrame.from_records(a[1:],columns=a[0])Quiero aplanar el df para que sea una lista continua como ...

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¿Cuáles son todos los cálculos posibles que podrían causar un NaN en Python? [cerrado]

He estado buscando, y parece que hay discusiones dispersas sobreNaNs en diferentes lenguajes de programación, incluidos algunos casos específicos, pero nada exhaustivo o claro. ¿Cuáles son las operaciones más comunes que causarían unNaN, en ...

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Encontrar la correspondencia de datos de un conjunto de datos en el otro

yo tengoun catálogo de datos [https://drive.google.com/file/d/0B3HWMYm2lTkVZmFrQTZHQnRoWGs]y quiero usarlo en miMCMCcódigo. Lo que es crucial es la velocidad de implementación, para evitar frenar mi muestreo de Monte Carlo de la cadena Markov.El ...

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Interpretación de partes FFT real / imaginaria / abs

Actualmente estoy aprendiendo sobre la transformada discreta de Fourier y estoy jugando con numpy para entenderla mejor. Traté de trazar una señal "sin x sin x sin" y obtuve una FFT limpia con 4 puntos distintos de cero. Ingenuamente me dije: ...

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¿Cómo importar un archivo csv como numpy.array en python? [duplicar]

Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: ¿Cómo leo datos CSV en una matriz de registros en NumPy? [/questions/3518778/how-do-i-read-csv-data-into-a-record-array-in-numpy] 10 respuestasdigamos que tengo un archivo csv.csv en este ...

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Recurrencia con numpy

¿Hay alguna manera de hacer recurrencia sin usar for en numpy? Utilizandonp.add conout palabra clave hacer el truco condtype="int" import numpy as np N = 100 fib = np.zeros(N, dtype=np.int) fib[:2] = 1. np.add(fib[:-2], fib[1:-1], out=fib[2:]) ...

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¿Scipy logsumexp () lidia con el desafío de underflow?

¿El scipy'slogsumexp() ¿La implementación incluye el truco que previene el desbordamiento al restar el valor máximo encontrado en la matriz de cada elemento? El que se explica a continuación, dondem = maxval:

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Usando rolling_apply con una función que requiere 2 argumentos en Pandas

Estoy tratando de usar rollapply con una fórmula que requiere 2 argumentos. Que yo sepa, la única forma (a menos que cree la fórmula desde cero) para calcular la correlación de kendall tau, con la corrección de empate estándar incluida es: >>> ...

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Encuentra el valor más cercano en una matriz numpy

¿Hay una forma numpy-thonic, p. función, para encontrar elvalor más cercano en una matriz? Ejemplo: np.find_nearest( array, value )

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Pandas: por que pandas.Series.std () es diferente de numpy.std ()

Otra actualización: resuelta (ver comentarios y mi propia respuesta). Actualización: esto es lo que estoy tratando de explicar. >>> pd.Series([7,20,22,22]).std() 7.2284161474004804 >>> np.std([7,20,22,22]) 6.2599920127744575Respuesta: esto se ...