Aquí hay una pequeña parte de mis datos:

dat <-structure(list(sex = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("male", 
"female"), class = "factor"), A = c(1, 2, 0, 2, 1, 2, 2, 0, 2, 
0, 1, 2, 2, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 2), B = c(0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 
0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0), C = c(1, 2, 1, 0, 0, 
2, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 2, 1, 2, 0, 2, 1, 2), D = c(2, 2, 0, 
2, 2, 2, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 2, 0, 0, 1, 1, 1, 0), E = c(0, 
0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 1, 2, 2), F = c(2, 
2, 1, 2, 1, 2, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 2, 0, 1, 2, 2, 2, 2)), .Names = c("sex", 
"A", "B", "C", "D", "E", "F"), variable.labels = structure(c("sex", 
"zenuwac", "panieke", "gespann", "rustelo", "angstig", "onzeker"
), .Names = c("sex", "anx01", "anx02", "anx03", "anx04", "anx05", 
"anx06")), codepage = 20127L, row.names = c(NA, 20L), class = "data.frame")

Un marco de datos con puntajes de hombres y mujeres en seis variables de 3 puntos. Ahora quiero crear una gráfica que muestre los histogramas de las puntuaciones de cada variable de hombres y mujeres en una cuadrícula. Por ejemplo, puedo hacer:

layout(matrix(1:12,6,2,byrow=TRUE))
par(mar=c(2,1,2,1))
for (i in 1:6) for (s in c("male","female")) hist(dat[dat$sex==s,i+1],main=paste("item",names(dat)[i+1],s))

lo que resulta en

Podría hacer que esto se vea mejor, pero estoy más interesado en aprender a usar ggplot2. Entonces mi pregunta es, ¿cómo creo una bonita versión de esto usando ggplot2? Una cosa que conseguí trabajando es:

library("ggplot2")
grid.newpage()
pushViewport(viewport(layout = grid.layout(6, 2)))   
for (s in 1:2)
{
    for (i in 1:6)
    {
        p <- qplot(dat[dat$sex==c("male","female")[s],i+1]+0.5, geom="histogram", binwidth=1)
        print(p, vp = viewport(layout.pos.row = i, layout.pos.col = s))
    }
}

¿Pero supongo que hay una manera mucho más fácil de hacer esto?