Digo que tengo un conjunto de entrenamiento en un marco de datostrain con columnasColA, ColB, ColC, etc. Una de estas columnas designa una clase binaria, digamos columnaClass, con valores "sí" o "no".

Estoy probando algunos clasificadores binarios, por ejemplo

library(klaR)
mynb <- NaiveBayes(Class ~ ColA + ColB + ColC, train)

Me gustaría ejecutar el código anterior en un bucle, generando automáticamente todas las combinaciones posibles de columnas en la fórmula, es decir

mynb <- append(mynb, NaiveBayes(Class ~ ColA, train)
mynb <- append(mynb, NaiveBayes(Class ~ ColA + ColB, train)
mynb <- append(mynb, NaiveBayes(Class ~ ColA + ColB + ColC, train)
...
mynb <- append(mynb, NaiveBayes(Class ~ ColB + ColC + ColD, train)
...

Cómo puedo generar automáticamente fórmulas para cada posible modelo lineal que involucre columnas de un marco de datos?