Estoy usando Marco de detección de objetos de Tensorflow. Los trabajos de capacitación y evaluación van bien, pero en el tensorboard solo puedo ver 10 imágenes para el trabajo de evaluación. ¿Hay alguna manera de aumentar este número para ver más imágenes? Intenté cambiar el archivo de configuración:

eval_config: {
  num_examples: 1000
  max_evals: 50
}

eval_input_reader: {
  tf_record_input_reader {
    input_path: "xxx/eval.record"
  }
  label_map_path: "xxx/label_map.pbtxt"
  shuffle: false
  num_readers: 1
}

Pensé que elmax_eval parámetro cambiaría esto pero no lo hace.

Este es el comando que estoy ejecutando para el trabajo de evaluación:

python ../models/research/object_detection/eval.py \
    --logtostderr \
    --pipeline_config_path=xxx/ssd.config \
    --checkpoint_dir="xxx/train/" \
    --eval_dir="xxx/eval"