Advertencia de causa UDF: CachedKafkaConsumer no se está ejecutando en UninterruptibleThread (KAFKA-1894)
En un habitualstructure_kafka_wordcount.py código,
Cuando divido líneas en palabras porudf
como abajo,
my_split = udf(lambda x: x.split(' '), ArrayType(StringType()))
words = lines.select(
explode(
my_split(lines.value)
)
)
la advertencia seguirá mostrando:
WARN CachedKafkaConsumer: CachedKafkaConsumer no se ejecuta en UninterruptibleThread. Puede bloquearse cuando los métodos de CachedKafkaConsumer se interrumpen debido a KAFKA-1894
Por otro lado, cuando divido las líneas en palabras porpyspark.sql.functions.split
Todo funciona bien.
words = lines.select(
explode(
split(lines.value, ' ')
)
)
¿Por qué sucedió esto y cómo solucionar la advertencia?
Este es el código que intento ejecutar en la práctica:
pattern = "(.+) message repeated (\\d) times: \\[ (.+)\\]"
prog = re.compile(pattern)
def _unfold(x):
ret = []
result = prog.match(x)
if result:
log = " ".join((result.group(1), result.group(3)))
times = result.group(2)
for _ in range(int(times)):
ret.append(log)
else:
ret.append(x)
return ret
_udf = udf(lambda x: _unfold(x), ArrayType(StringType()))
lines = lines.withColumn('value', explode(_udf(lines['value'])))