Recortar imagen al cuadro delimitador en la API de detección de objetos de Tensorflow

¿Cómo puedo recortar una imagen en el cuadro delimitador en Tensorflow? Estoy usando la API de Python.

De la documentación,

tf.image.crop_to_bounding_box(image, offset_height, offset_width, target_height, target_width)

Recorta una imagen en un cuadro delimitador especificado.

Esta operación corta una parte rectangular de la imagen. La esquina superior izquierda de la imagen devuelta está en offset_height, offset_width en la imagen, y su esquina inferior derecha está en offset_height + target_height, offset_width + target_width.

Puedo obtener las coordenadas de un cuadro delimitador en coordenadas normalizadas como,

    ymin = boxes[0,i,0]
    xmin = boxes[0,i,1]
    ymax = boxes[0,i,2]
    xmax = boxes[0,i,3]

y convertirlos a coordenadas absolutas,

    (xminn, xmaxx, yminn, ymaxx) = (xmin * im_width, xmax * im_width, ymin * im_height, ymax * im_height)

Sin embargo, no puedo entender cómo usar estas coordenadas en elcrop_to_bounding_box función.

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