Conozco la página "Sirviendo un modelo de Tensorflow"

https://www.tensorflow.org/serving/serving_basic

pero esas funciones suponen que está usando tf.Session () que el tutorial DNNClassifier no ... Luego miré el api doc para DNNClassifier y tiene una función export_savedmodel (la función de exportación está en desuso) y parece bastante simple pero Recibo el error "El objeto 'NoneType' no es iterable" ... lo que se supone que significa que estoy pasando una variable vacía pero no estoy seguro de lo que necesito cambiar ... Esencialmente he copiado y pegado el código de la página get_started / tflearn en tensorflow.org pero luego agregado

  directoryName = "temp"

  def serving_input_fn():
    print("asdf")

  classifier.export_savedmodel(
    directoryName,
    serving_input_fn
  )

justo después de la llamada a la función classifier.fit ... los otros parámetros para export_savedmodel son opcionales, creo ... ¿alguna idea?

Tutorial con código:https://www.tensorflow.org/get_started/tflearn#construct_a_deep_neural_network_classifier

API Doc para export_savedmodelhttps://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/learn/DNNClassifier#export_savedmodel