Predecir emisiones futuras del modelo HMM ajustado

He instalado unHMM modelar a mis datos usandohmm.discnp paquete en R de la siguiente manera:

library(hmm.discnp)
zs <- hmm(y=lis,K=5)

Ahora quiero predecir las futuras observaciones de K (emisiones) de este modelo. Pero solo puedo obtener la secuencia de estado más probable para las observaciones que ya tengo a través deViterbi algoritmo.

yo tengot emisiones ya, es decir(y(1),...,y(t)).
Quiero el futuro mas probableK emisiones de la equipadaHMM objeto, es decir(y(t+1),...y(t+k)).

¿Hay una función para calcular esto? si no, ¿cómo lo calculo manualmente?

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