Estoy configurando un fragmento de código para procesar en paralelo algunos cálculos para N grupos en mis datos usandoforeach.

Tengo un cálculo que implica una llamada ah2o.gbm.

En mi configuración actual y secuencial, uso hasta aproximadamente el 70% de mi RAM.

¿Cómo configuro correctamente mi h2o.init () dentro del código paralelo? Me temo que podría quedarme sin RAM cuando uso múltiples núcleos.

Mi máquina con Windows 10 tiene 12 núcleos y 128 GB de RAM.

¿Funcionaría algo como este pseudocódigo?

library(foreach)
library(doParallel)

#setup parallel backend to use 12 processors
cl<-makeCluster(12)
registerDoParallel(cl)

#loop
df4 <-foreach(i = as.numeric(seq(1,999)), .combine=rbind) %dopar% {
  df4 <- data.frame()
  #bunch of computations
  h2o.init(nthreads=1, max_mem_size="10G")
  gbm <- h2o.gbm(train_some_model)
  df4 <- data.frame(someoutput)
   }

fwrite(df4, append=TRUE)

stopCluster(cl)