Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí:

Reformar datos en R con tiempos de "inicio de sesión" "cerrar sesión" 5 respuestasMis datos se ven así:

Estoy tratando de que se vea así:

Me gustaría hacer esto en tidyverse usando%>% - encadenamiento.

df <- 
structure(list(id = c(2L, 2L, 4L, 5L, 5L, 5L, 5L), start_end = structure(c(2L, 
1L, 2L, 2L, 1L, 2L, 1L), .Label = c("end", "start"), class = "factor"), 
    date = structure(c(6L, 7L, 3L, 8L, 9L, 10L, 11L), .Label = c("1979-01-03", 
    "1979-06-21", "1979-07-18", "1989-09-12", "1991-01-04", "1994-05-01", 
    "1996-11-04", "2005-02-01", "2009-09-17", "2010-10-01", "2012-10-06"
    ), class = "factor")), .Names = c("id", "start_end", "date"
), row.names = c(3L, 4L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L), class = "data.frame")

Lo que he intentado:

data.table::dcast( df, formula = id ~ start_end, value.var = "date", drop = FALSE )  # does not work because it summarises the data

tidyr::spread( df, start_end, date )  # does not work because of duplicate values


df$id2 <- 1:nrow(df)
tidyr::spread( df, start_end, date ) # does not work because the dataset now has too many rows.

Estas preguntas no responden a mi pregunta:

Uso de propagación con identificadores duplicados para filas (porque resumen)

R: función de propagación en el marco de datos con duplicados (porque pegan los valores juntos)

Reformar datos en R con tiempos de "inicio de sesión" "cerrar sesión" (porque no pide / responde específicamente usando tidyverse y encadenamiento)