Tengo una imagen que es de un texto escrito en un cuaderno de espiral. El papel tiene líneas horizontales. Me gustaría eliminar las líneas horizontales de la imagen.

Mientras buscaba en Google encontré una solución que pensé que funcionaría:Extraer líneas horizontales y verticales mediante operaciones morfológicas. La solución estaba en C ++, así que la convertí a Python. Funciona bien en la imagen de muestra proporcionada en esa solución, sin embargo, no parece funcionar para mis imágenes.

Mientras lo ejecuto en mi imagen obtengo estos resultados:

Imagen original

Imagen resultante

A continuación se muestra el código de Python que traduje de C ++

 #cpp code converted from     http://docs.opencv.org/3.2.0/d1/dee/tutorial_moprh_lines_detection.html

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("original.jpg")
img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

img = cv2.bitwise_not(img)
th2 = cv2.adaptiveThreshold(img,255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,15,-2)
cv2.imshow("th2", th2)
cv2.imwrite("th2.jpg", th2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

horizontal = th2
vertical = th2
rows,cols = horizontal.shape
horizontalsize = cols / 30
horizontalStructure = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (horizontalsize,1))
horizontal = cv2.erode(horizontal, horizontalStructure, (-1, -1))
horizontal = cv2.dilate(horizontal, horizontalStructure, (-1, -1))
cv2.imshow("horizontal", horizontal)
cv2.imwrite("horizontal.jpg", horizontal)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

verticalsize = rows / 30
verticalStructure = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (1, verticalsize))
vertical = cv2.erode(vertical, verticalStructure, (-1, -1))
vertical = cv2.dilate(vertical, verticalStructure, (-1, -1))
cv2.imshow("vertical", vertical)
cv2.imwrite("vertical.jpg", vertical)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

vertical = cv2.bitwise_not(vertical)
cv2.imshow("vertical_bitwise_not", vertical)
cv2.imwrite("vertical_bitwise_not.jpg", vertical)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

#step1
edges = cv2.adaptiveThreshold(vertical,255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,3,-2)
cv2.imshow("edges", edges)
cv2.imwrite("edges.jpg", edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

#step2
kernel = np.ones((2, 2), dtype = "uint8")
dilated = cv2.dilate(edges, kernel)
cv2.imshow("dilated", dilated)
cv2.imwrite("dilated.jpg", dilated)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# step3
smooth = vertical.copy()

#step 4
smooth = cv2.blur(smooth, (4,4))
cv2.imshow("smooth", smooth)
cv2.imwrite("smooth.jpg", smooth)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

#step 5
(rows, cols) = np.where(img == 0)
vertical[rows, cols] = smooth[rows, cols]

cv2.imshow("vertical_final", vertical)
cv2.imwrite("vertical_final.jpg", vertical)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

También probé ImageMagik en mi imagen original en un esfuerzo por eliminar líneas.

Obtengo mejores resultados conImageMagik pero aún no es completamente exacto.

convert original -morphology close:3 "1x5: 0,1,1,1,0" original_im.jpg