Eliminar las operaciones de abandono del gráfico TensorFlow

Tengo un gráfico congelado entrenado que estoy tratando de ejecutar en un dispositivo ARM. Básicamente, estoy usando contrib / pi_examples / label_image, pero con mi red en lugar de Inception. Mi red fue entrenada con abandono, lo que ahora me causa problemas:

Invalid argument: No OpKernel was registered to support Op 'Switch' with these attrs.  Registered kernels:
  device='CPU'; T in [DT_FLOAT]
  device='CPU'; T in [DT_INT32]
  device='GPU'; T in [DT_STRING]
  device='GPU'; T in [DT_BOOL]
  device='GPU'; T in [DT_INT32]
  device='GPU'; T in [DT_FLOAT]

 [[Node: l_fc1_dropout/cond/Switch = Switch[T=DT_BOOL](is_training_pl, is_training_pl)]]

Una solución que puedo ver es construir una biblioteca estática TF que incluya la operación correspondiente. Por otro lado, podría ser una mejor idea eliminar las operaciones de abandono de la red para hacerlo más simple y rápido. ¿Hay una manera de hacerlo?

Gracias.

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