Me las arreglé para volver a entrenar mi modelo de clasificación específico usando el modelo de inicio genérico después de estotutorial. Ahora me gustaría implementarlo en Google Cloud Machine Learning después de estopasos.

Ya logré exportarlo como MetaGraph, pero no puedo obtener las entradas y salidas adecuadas.

Utilizándolo localmente, mi punto de entrada al gráfico esDecodeJpeg/contents:0 que se alimenta con una imagen jpeg en formato binario. La salida son mis predicciones.

El código que uso localmente (que funciona) es:

softmax_tensor = sess.graph.get_tensor_by_name('final_result:0')
predictions = sess.run(softmax_tensor,{'DecodeJpeg/contents:0': image_data})

¿Debería ser el tensor de entradaDecodeJpeg? ¿Cuáles serían los cambios que debo hacer si quisiera tener unbase64 image como entrada?

Definí la salida como:

outputs = {'prediction':softmax_tensor.name}

Cualquier ayuda es muy apreciada.