Contrastes planificados utilizando la salida ezANOVA en R
He estado buscando el uso de contrastes planificados en lugar de pruebas t post-hoc. Yo suelo usarezANOVA (ANOVA tipo III) pero parece que realizar contrastes planificados utilizandoezANOVA Actualmente no se atiende.
aov() por otro lado, es un ANOVA Tipo I (no quiero entrar en un debate sobre qué tipo es mejor para qué tipo de diseño). Es sencillo realizar contrastes planificados utilizandoaov() (para diseños entre grupos) pero quiero llevar a cabo un ANOVA Tipo III en varias medidas y para ser sinceroezANOVA tiene una salida mucho más fácil de usar.
Teniendo en cuentaezANOVA tiene la opción de incluirreturn_aov = TRUE ¿Alguien sabe de una manera de utilizar la información proporcionada porezANOVA realizar contrastes planificados?
Nota: return_aov = TRUE permite el acceso a la salida deaov a través de algo a lo largo de estas líneas:
summary.lm(ModelName$aovEl participante anterior es una variable de ejemplo agregada awid enezANOVA:
wid = .(Participant)
summary.lm() se usa típicamente cuando se presentan los resultados de contrastes planificados enaov, otorgado entre grupos ANOVAs en oposición a medidas repetidas.
Estoy particularmente interesado en usar la salida para realizar contrastes planificados para medidas repetidas ANOVA.
OBJETIVOS BOUNTY
Metas que me gustaría lograr con esta recompensa:
1) Use la salida deezANOVA para realizar contrastes planificados en un ANOVA de medidas repetidas.
1A) Use la salida deezANOVA realizar contrastes planificados entre sujetos ANOVA (este debería ser relativamente fácil y, por lo tanto, no es un requisito para reclamar la recompensa).
Cualquier dato ficticio debería ser suficiente, pero aquí hay un recordatorio del formato paraezANOVA medidas repetidas ANOVA:
ModelName <- ezANOVA(
data = DataSet,
dv = .(DependentVariable),
wid = .(Participant),
within = .(IndependentVariable1, IndependentVariable2),
type=3,
detailed = TRUE,
return_aov = TRUE)
Esto es unPregunta relacionada con datos y código reproducibles que se puede usar en relación con este problema.
Puedes encontrar unPDF aquí dando algunos antecedentes sobre los contrastes planificados y lo que hacen
Participant:IndependentVariable1')
El participante anterior es una variable de ejemplo agregada awid enezANOVA:
wid = .(Participant)
summary.lm() se usa típicamente cuando se presentan los resultados de contrastes planificados enaov, otorgado entre grupos ANOVAs en oposición a medidas repetidas.
Estoy particularmente interesado en usar la salida para realizar contrastes planificados para medidas repetidas ANOVA.
OBJETIVOS BOUNTY
Metas que me gustaría lograr con esta recompensa:
1) Use la salida deezANOVA para realizar contrastes planificados en un ANOVA de medidas repetidas.
1A) Use la salida deezANOVA realizar contrastes planificados entre sujetos ANOVA (este debería ser relativamente fácil y, por lo tanto, no es un requisito para reclamar la recompensa).
Cualquier dato ficticio debería ser suficiente, pero aquí hay un recordatorio del formato paraezANOVA medidas repetidas ANOVA:
ModelName <- ezANOVA(
data = DataSet,
dv = .(DependentVariable),
wid = .(Participant),
within = .(IndependentVariable1, IndependentVariable2),
type=3,
detailed = TRUE,
return_aov = TRUE)
Esto es unPregunta relacionada con datos y código reproducibles que se puede usar en relación con este problema.
Puedes encontrar unPDF aquí dando algunos antecedentes sobre los contrastes planificados y lo que hacen