Spark UDF con varargs
¿Es una única opción enumerar todos los argumentos hasta 22 como se muestra en la documentación?
https://spark.apache.org/docs/1.5.0/api/scala/index.html#org.apache.spark.sql.UDFRegistration
¿Alguien descubrió cómo hacer algo similar a esto?
sc.udf.register("func", (s: String*) => s......
(escribiendo la función concat personalizada que omite los valores nulos, tenía que 2 argumentos en el momento)
Gracias