Cuando ejecuto una consulta en un conjunto grande de objetos pequeños (15k objetos con solo una cadena corta y propiedades booleanas), sin hacer nada con estos objetos, veo que el uso de memoria de mi instancia aumenta continuamente (aumento de 70Mb). El aumento de memoria no parece proporcional a la cantidad de datos que necesita mantener en la memoria solo para la consulta.

El bucle que uso es el siguiente:

cursor = None
while True:
  query = MyModel.all()
  if cursor:
    query.with_cursor(cursor)
  fetched = 0
  for result in query.run(batch_size = 500):
    fetched += 1

    # Do something with 'result' here. Actually leaving it empty for 
    # testing to be sure I don't retain anything myself

    if fetched == 500:
      cursor = query.cursor()
      break
  else:
    break

Para asegurarme de que esto no se deba a las estadísticas de la aplicación, llamoappstats.recording.dont_record() para no registrar ninguna estadística.

¿Alguien tiene alguna idea de lo que podría estar pasando? ¿O algún indicador sobre cómo depurar / perfilar esto?

Actualización 1: Encendígc.set_debug(gc.DEBUG_STATS) en el código de producción, y veo que el recolector de basura se llama regularmente, por lo quees tratando de recolectar basura. Cuando llamo agc.collect() al final del ciclo (también al final de la solicitud); vuelve0y no ayuda

Actualización 2: Hice un poco de pirateo para que guppy funcione en dev_appserver, y esto pareció señalar eso, después de un explícitogc.collect() al final del ciclo, la mayor parte de la memoria fue consumida por un 'dict of google.appengine.datastore.entity_pb.Property'.