Regresión probit con aumento de datos en stan
Estoy intentando hacer un modelo probit con aumento de datos usando stan. Aquí es donde tenemos resultadosy
0/1 que nos dice el signo de la variable latenteystar
. Esto es lo que tengo hasta ahora, pero no estoy seguro de cómo agregar información en elmodel
sección sobrey
. ¿Alguna idea?
data {
int<lower=0> N; // number of obs
int<lower=0> K; // number of predictors
int<lower=0,upper=1> y[N]; // outcomes
matrix[N, K] x; // predictor variables
}
parameters {
vector[K] beta; // beta coefficients
vector[N] ystar; // latent variable
}
model {
vector[N] mu;
beta ~ normal(0, 100);
mu <- x*beta;
ystar ~ normal(mu, 1);
}