Probit Regression mit Datenerweiterung in Stan

Ich versuche, ein Probit-Modell mit Datenerweiterung unter Verwendung von Stan zu erstellen. Hier haben wir Ergebnissey entweder 0/1, die uns das Vorzeichen der latenten Variablen @ sagystar. Dies ist, was ich bisher habe, aber ich bin nicht sicher, wie ich Informationen in das @ hinzufügen somodel Abschnitt übery. Irgendwelche Gedanken?

data {
  int<lower=0> N; // number of obs
  int<lower=0> K; // number of predictors
  int<lower=0,upper=1> y[N]; // outcomes
  matrix[N, K] x; // predictor variables
}
parameters {
  vector[K] beta; // beta coefficients
  vector[N] ystar; // latent variable
}
model {
  vector[N] mu; 
  beta ~ normal(0, 100);
  mu <- x*beta;
  ystar ~ normal(mu, 1);
}

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