En este momento tengo dos marcos de datos. Uno contiene más de 11 millones de filas de una fecha de inicio, fecha de finalización y otras variables. El segundo marco de datos contiene valores diarios para días de grados de calentamiento (básicamente una medida de temperatura).

set.seed(1)    
library(lubridate)
date.range <- ymd(paste(2008,3,1:31,sep="-"))
daily <- data.frame(date=date.range,value=runif(31,min=0,max=45))
intervals <- data.frame(start=daily$date[1:5],end=daily$date[c(6,9,15,24,31)])

En realidad, mi marco de datos diario tiene todos los días durante 9 años y mi marco de datos de intervalos tiene entradas que abarcan fechas arbitrarias en este período de tiempo. Lo que quería hacer era agregar una columna a miintervals marco de datos llamadonhdd que sumaron los valores en diario correspondientes a ese intervalo de tiempo (fin exclusivo).

Por ejemplo, en este caso, la primera entrada de esta nueva columna sería

sum(daily$value[1:5])

y el segundo sería

sum(daily$value[2:8]) and so on.

Intenté usar el siguiente código

intervals <- mutate(intervals,nhdd=sum(filter(daily,date>=start&date<end)$value))

Esto no funciona y creo que podría tener algo que ver con no hacer referencia a las columnas correctamente, pero no estoy seguro de dónde ir.

Realmente me gustaría usardplyr para resolver esto y no un ciclo porque 11 millones de filas tardarán lo suficiente usando dplyr. Traté de usar más delubridate pero dplyr no parece admitir la clase Period.

Editar: en realidad estoy usando fechas deas.Date ahora en lugar delubridatepero la pregunta básica de cómo referirse a un marco de datos diferente desde dentromutate sigue en pie