He estado tratando con algunos datos extremadamente desequilibrados y me gustaría utilizar el muestreo estratificado para crear bosques aleatorios más equilibrados

En este momento, estoy usando el paquete caret, principalmente para ajustar los bosques al azar. Así que trato de configurar un tuneGrid para pasar los parámetros mtry y sampsize en el método de tren de caretas de la siguiente manera.

mtryGrid <- data.frame(.mtry = 100),.sampsize=80)
rfTune<- train(x = trainX,
               y = trainY,
               method = "rf",
               trControl = ctrl,
               metric = "Kappa",
               ntree = 1000,
               tuneGrid = mtryGrid,
               importance = TRUE)

Cuando ejecuto este ejemplo, aparece el siguiente error

The tuning parameter grid should have columns mtry

Me he encontrado con discusiones comoesta sugiriendo que pasar estos parámetros debería ser posible.

Por otro lado, estopágina sugiere que el único parámetro que se puede pasar es mtry

¿Puedo incluso pasar de tamaño gigante a los bosques al azar a través de caret?