¿Hay alguna forma de obtener una medición del nivel de confianza cuando se utiliza la detección de rostro de haar con OpenCV?

Desarrollé una aplicación para la detección de rostros utilizando la detección de rostros en cascada HAAR de OpenCV. El algoritmo funciona bien, sin embargo, de vez en cuando encuentra patrones en la pared o en otras cosas que no son caras.
Quiero ejecutar comprobaciones adicionales en los objetos que se sospecha que son caras, pero quiero hacerlo solo en objetos de los que no confío en que sean caras. ¿Hay alguna forma de obtener un nivel de "confianza" para un rostro detectado por la detección de rostro en cascada de HAAR?

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