¿Por qué este algoritmo paralelo se ejecuta más lentamente que su contraparte secuencial?
Secuencial:
void do(List<D> d, final List<C> c) {
for (D datum : d)
getChampoid(datum, c).tally(datum);
Paralela:
static final int procs = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
static final ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(procs);
void do(List<D> d, final List<C> c) {
List<Future> futures = new ArrayList<>();
for (final D datum : d)
futures.add(pool.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
getChampoid(datum, c).tally(datum);
}
}));
for (Future f : futures)
try {
f.get();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
Estoy perplejo porque a mí me parece que hacen exactamente lo mismo, la versión paralela debería ser más rápida, pero es un orden de magnitud más lento. ¿Alguna idea?
Para su información, d y c son listas enormes con miles y cientos de miles de artículos.