Los nuevos paradigmas de almacenamiento de datos de la escuela como Google BigTable y Amazon SimpleDB están diseñados específicamente para la escalabilidad, entre otras cosas. Básicamente, rechazar las uniones y la desnormalización son las formas en que esto se está logrando.

Enesta Sin embargo, el consenso parece ser que las uniones en tablas grandes no tienen por qué ser demasiado caras y la desnormalización está "sobrevalorada" en cierta medida. Por qué, entonces, estos sistemas mencionados anteriormente no permiten las uniones y obligan a todo a unirse en una sola tabla para lograr la escalabilidad? ¿Es el gran volumen de datos que se necesita almacenar en estos sistemas (muchos terabytes)?
¿Las reglas generales para las bases de datos simplemente no se aplican a estas escalas? ¿Es porque estos tipos de base de datos están diseñados específicamente para almacenar muchos objetos similares?
¿O me estoy perdiendo una foto más grande?