Estoy descubriendo wavelets en la práctica gracias al módulo python.Pywt.

He navegadoalgunos ejemplos del uso del módulo pywt, pero no pude captar el paso esencial: no sé cómo mostrar la salida multidimensional de un análisis de waveletcon matplotlib, básicamente.

Esto es lo que intenté, (dado un hacha pirplotax):

import pywt

data_1_dimension_series = [0,0.1,0.2,0.4,-0.1,-0.1,-0.3,-0.4,1.0,1.0,1.0,0] 
# indeed my data_1_dimension_series is much longer

cA, cD = pywt.dwt(data_1_dimension_series, 'haar')

ax.set_xlabel('seconds')
ax.set_ylabel('wavelet affinity by scale factor')

ax.plot(axe_wt_time, zip(cA,cD))

o tambien

data_wt_analysis = pywt.dwt(data_1_dimension_series, 'haar')
ax.plot(axe_wt_time, data_wt_analysis) 

Ambosax.plot(axe_wt_time, data_wt_analysis) yax.plot(axe_wt_time, zip(cA,cD)) No son apropiados y devuelve error. Ambos tirosx and y must have the same first dimension

La cosa esdata_wt_analysis Contiene varias series 1D, una para cada factor de escala wavelet. Seguramente podría mostrar tantos gráficos como factores de escala. Pero los quiero a todos en el mismo gráfico.

¿Cómo podría simplemente mostrar estos datos, en un solo gráfico,con matplotlib ?

Algo como el colorido cuadrado de abajo: