Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí:

Estoy trabajando en el sistema de reconocimiento de venas dorsales de la mano. Ya he binarizado y preprocesado la imagen seguido de la extracción de características (coordenadas de píxeles blancos) de los patrones de venas diluidas como se muestra a continuación en la figura (Imagen 1). Estos pasos se repitieron para 10 imágenes y se almacenaron sus coordenadas en un archivo .txt.

Ahora, supongamos que tengo una imagen de consulta (Imagen 2) como la siguiente donde se han aplicado todos los pasos mencionados anteriormente y se han recuperado las coordenadas.

Para el propósito de correspondencia, quiero adaptarest estrategia de correspondencia de papel que declaró que "Un algoritmo que, de alguna manera, hace exactamente lo mismo se implementa para hacer una coincidencia de similitud entre imágenes binarias. La correspondencia es un proceso bidireccional. En el primer paso, el algoritmo escanea la imagen de la consulta y toma cada valor de píxel en primer plano (también se pueden tomar píxeles de fondo) y lo compara con el valor de píxel en la imagen de la base de datos en la ubicación correspondiente. Si encuentra el mismo valor en la misma posición en la imagen de la base de datos, esto se tomará como un recuento de aciertos. De lo contrario, se tomará como un recuento de errores y, finalmente, la diferencia del acierto y el recuento de errores se divide por el número total de píxeles de primer plano en la imagen de la consulta. El resultado de esta división proporciona un número que indica cuán similar es la imagen de consulta a la imagen de base de datos (SQD). En el segundo paso, la imagen de la base de datos se escanea y sus elementos de píxeles en primer plano se comparan con la imagen de la consulta como se hizo en el primer paso. Esto nos dará un resultado que indica qué tan similar es la imagen de la base de datos a la imagen de consulta (SDQ). Luego, el promedio del SQD y el SDQ, Medida de similitud promedio (ASM), se toma como una medida de clasificación para el proceso de recuperación."

Gracias