He estado buscando varios paquetes en R para ayudarme a convertir valores en dólares en valores numéricos agradables. Parece que no puedo encontrar uno (por ejemplo, en el paquete plyr). Lo básico que busco es simplemente quitar el signo $ y traducir "M" y "K" para Millones y miles respectivamente.

Para replicar, puedo usar este código a continuación:

require(XML)
theurl <- "http://www.kickstarter.com/help/stats"
html <- htmlParse(theurl)

allProjects <- readHTMLTable(html)[[1]]
names(allProjects) <-  c("Category","LaunchedProjects","TotalDollars","SuccessfulDollars","UnsuccessfulDollars","LiveDollars","LiveProjects","SuccessRate")

Los datos se ven así:

> tail(allProjects)
      Category LaunchedProjects TotalDollars SuccessfulDollars UnsuccessfulDollars LiveDollars
8         Food            3,069     $16.79 M          $13.18 M             $2.78 M   $822.64 K
9      Theater            4,155     $13.45 M          $12.01 M             $1.22 M   $217.86 K
10      Comics            2,242     $12.88 M          $11.07 M           $941.31 K   $862.18 K
11     Fashion            2,799      $9.62 M           $7.59 M             $1.44 M   $585.98 K
12 Photography            2,794      $6.76 M           $5.48 M             $1.06 M   $220.75 K
13       Dance            1,185      $3.43 M           $3.13 M           $225.82 K     $71,322
   LiveProjects SuccessRate
8           189      39.27%
9           111      64.09%
10          134      46.11%
11          204      27.24%
12           83      36.81%
13           40      70.22%

Terminé escribiendo mi propia función:

dollarToNumber <- function(vectorInput) {
  result <- c()
  for (dollarValue in vectorInput) {
    if (is.factor(dollarValue)) {  
      dollarValue = levels(dollarValue)
    }
    dollarValue <- gsub("(\\$|,)","",dollarValue)
    if(grepl(" K",dollarValue)) {
      dollarValue <- as.numeric(gsub(" K","",dollarValue)) * 1000
    } else if (grepl(" M",dollarValue)) {
      dollarValue <- as.numeric(gsub(" M","",dollarValue)) * 1000000
    }  
    if (!is.numeric(dollarValue)) {
      dollarValue <- as.numeric(dollarValue)
    }
    result <- append(result,dollarValue)
  }
    result
}

Luego lo usé para conseguir lo que quería:

 allProjects <- transform(allProjects,
                          LaunchedProjects = as.numeric(gsub(",","",levels(LaunchedProjects))),
                          TotalDollars = dollarToNumber(TotalDollars),
                          SuccessfulDollars = dollarToNumber(SuccessfulDollars),
                          UnsuccessfulDollars = dollarToNumber(UnsuccessfulDollars),
                          LiveDollars = dollarToNumber(LiveDollars),
                          LiveProjects = as.numeric(LiveProjects),
                          SuccessRate = as.numeric(gsub("%","",SuccessRate))/100)

Lo que me dará este resultado a continuación:

> str(allProjects)
'data.frame':   13 obs. of  8 variables:
 $ Category           : Factor w/ 13 levels "Art","Comics",..: 6 8 4 9 12 11 1 7 13 2 ...
 $ LaunchedProjects   : num  10006 1185 1860 20025 2242 ...
 $ TotalDollars       : num  1.11e+08 9.68e+07 6.89e+07 6.66e+07 4.31e+07 ...
 $ SuccessfulDollars  : num  90990000 84960000 59020000 59390000 34910000 ...
 $ UnsuccessfulDollars: num  16640000 7900000 6830000 5480000 3700000 ...
 $ LiveDollars        : num  3090000 3970000 3010000 1750000 4470000 ...
 $ LiveProjects       : num  13 7 6 11 3 10 8 4 1 2 ...
 $ SuccessRate        : num  0.394 0.338 0.382 0.541 0.334 ...

Soy nuevo en R y sentí que el código que escribí es tan feo, ¿seguramente hay una mejor manera de hacerlo sin reinventar la rueda? He utilizado las funciones Apply, aaply, ddply sin éxito (estaba tratando de no usar el bucle for también ...). Además de eso, al tratar con la columna SuccessRate, no pude encontrar algo como una función as.percentage en R. ¿Qué me estoy perdiendo?

Cualquier orientación será muy apreciada!