¿Cuáles son las ventajas de la programación multiproceso en Python?

Cuando escucho sobre programación multiproceso, pienso en la oportunidad de acelerar mi programa, pero no lo es.

import eventlet
from eventlet.green import socket
from iptools import IpRangeList


class Scanner(object):
    def __init__(self, ip_range, port_range, workers_num):
        self.workers_num = workers_num or 1000
        self.ip_range = self._get_ip_range(ip_range)
        self.port_range = self._get_port_range(port_range)
        self.scaned_range = self._get_scaned_range()

    def _get_ip_range(self, ip_range):
        return [ip for ip in IpRangeList(ip_range)]

    def _get_port_range(self, port_range):
        return [r for r in range(*port_range)]

    def _get_scaned_range(self):
        for ip in self.ip_range:
            for port in self.port_range:
                yield (ip, port)

    def scan(self, address):
        try:
            return bool(socket.create_connection(address))
        except:
            return False

    def run(self):
        pool = eventlet.GreenPool(self.workers_num)
        for status in pool.imap(self.scan, self.scaned_range):
            if status:
                yield True

    def run_std(self):
        for status in map(self.scan, self.scaned_range):
            if status:
                yield True


if __name__ == '__main__':
    s = Scanner(('127.0.0.1'), (1, 65000), 100000)
    import time
    now = time.time()
    open_ports = [i for i in s.run()]
    print 'Eventlet time: %s (sec) open: %s' % (now - time.time(),
                                                len(open_ports))
    del s
    s = Scanner(('127.0.0.1'), (1, 65000), 100000)
    now = time.time()
    open_ports = [i for i in s.run()]
    print 'CPython time: %s (sec) open: %s' % (now - time.time(),
                                                len(open_ports))

yresultados:

Eventlet time: -4.40343403816 (sec) open: 2
CPython time: -4.48356699944 (sec) open: 2

¿Y mi pregunta es, si ejecuto este código no está en mi computadora portátil sino en el servidor y configuro más valor para los trabajadores, se ejecutará más rápido que la versión del CPython? ¿Cuáles son las ventajas de los hilos?

AÑADIR: Y así reescribo la aplicación utilizando hilos originales de cpython.

import socket
from threading import Thread
from Queue import Queue

from iptools import IpRangeList

class Scanner(object):
    def __init__(self, ip_range, port_range, workers_num):
        self.workers_num = workers_num or 1000
        self.ip_range = self._get_ip_range(ip_range)
        self.port_range = self._get_port_range(port_range)
        self.scaned_range = [i for i in self._get_scaned_range()]

    def _get_ip_range(self, ip_range):
        return [ip for ip in IpRangeList(ip_range)]

    def _get_port_range(self, port_range):
        return [r for r in range(*port_range)]

    def _get_scaned_range(self):
        for ip in self.ip_range:
            for port in self.port_range:
                yield (ip, port)

    def scan(self, q):
        while True:
            try:
                r = bool(socket.create_conection(q.get()))
            except Exception:
                r = False
            q.task_done()

    def run(self):
        queue = Queue()
        for address in self.scaned_range:
                queue.put(address)
        for i in range(self.workers_num):
                worker = Thread(target=self.scan,args=(queue,))
                worker.setDaemon(True)
                worker.start()
        queue.join()


if __name__ == '__main__':
    s = Scanner(('127.0.0.1'), (1, 65000), 5)
    import time
    now = time.time()
    s.run()
    print time.time() - now

y el resultado es

 Cpython's thread: 1.4 sec

Y creo que este es un muy buen resultado. Tomo como un tiempo estándar de escaneo nmap:

$ nmap 127.0.0.1 -p1-65000

Starting Nmap 5.21 ( http://nmap.org ) at 2012-10-22 18:43 MSK
Nmap scan report for localhost (127.0.0.1)
Host is up (0.00021s latency).
Not shown: 64986 closed ports
PORT      STATE SERVICE
53/tcp    open  domain
80/tcp    open  http
443/tcp   open  https
631/tcp   open  ipp
3306/tcp  open  mysql
6379/tcp  open  unknown
8000/tcp  open  http-alt
8020/tcp  open  unknown
8888/tcp  open  sun-answerbook
9980/tcp  open  unknown
27017/tcp open  unknown
27634/tcp open  unknown
28017/tcp open  unknown
39900/tcp open  unknown

Nmap done: 1 IP address (1 host up) scanned in 0.85 seconds

Y mi pregunta ahora es: ¿cómo se implementaron los subprocesos en Eventlet, ya que puedo entender que esto no es un subproceso sino algo especial para Eventlet y por qué no aceleran las tareas?

Eventlet es utilizado por muchos de los principales proyectos como OpenStack y etc. ¿Pero por qué? ¿Simplemente hacer las consultas pesadas a una base de datos de forma asíncrona o algo más?

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