Suchergebnisse für Anfrage "svm"
Trainiere SVM und speichere es mit OpenCV 3.0
Ich verwende Visual Studio 2010 mit OpenCV 3.0. Ich versuche, eine SVM zu trainieren und in einer Datei zu speichern, habe jedoch Probleme. Mein Zweck ist es, die HOG-Funktionen einiger Bilder zu extrahieren und eine SVM mit ihnen zu trainieren. ...
SKLernen Sie, wie Sie Entscheidungswahrscheinlichkeiten für den LinearSVC-Klassifikator erhalten.
Ich verwende den linearSVC-Klassifikator von scikit-learn für Text Mining. Ich habe den y-Wert als Beschriftung 0/1 und den X-Wert als TfidfVectorizer des Textdokuments. Ich benutze eine Pipeline wie unten pipeline = Pipeline([ ...
Berechnen Sie den Gradienten der SVM-Verlustfunktion
Ich versuche, die SVM-Verlustfunktion und ihren Gradienten zu implementieren. Ich habe einige Beispielprojekte gefunden, die diese beiden implementieren, aber ich konnte nicht herausfinden, wie sie die Verlustfunktion bei der Berechnung des ...
sklearn SVM fit () "ValueError: Setzen eines Array-Elements mit einer Sequenz"
Ich verwende sklearn, um svm auf meine eigenen Bilder anzuwenden. Die Bilder werden in einen Datenrahmen eingefügt. Ich übergebe der Fit-Funktion ein Zahlenfeld mit 2D-Listen, diese 2D-Listen stellen Bilder dar und die zweite Eingabe, die ich an ...
CVXOPT QP Solver: TypeError: 'A' muss eine 'd'-Matrix mit 1000 Spalten sein
Ich versuche, den CVXOPT qp-Löser zu verwenden, um die Lagrange-Multiplikatoren für eine Support-Vektor-Maschine zu berechnen. def svm(X, Y, c): m = len(X) P = matrix(np.dot(Y, Y.T) * np.dot(X, X.T)) q = matrix(np.ones(m) * -1) g1 = ...
Ist F1 micro dasselbe wie Accuracy?
Ich habe viele Beispiele mit F1 Micro und Accuracy in Scikit-Learn ausprobiert und in allen sehe ich, dass F1 Micro mit Accuracy identisch ist. Ist das immer wahr? Skrip from sklearn import svm from sklearn import metrics ...
Benutzerdefinierte Kernel für SVM, wann sollen sie angewendet werden?
Ich bin neu auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und versuche gerade, einen Überblick über die Funktionsweise der gängigsten Lernalgorithmen zu bekommen und zu verstehen, wann sie angewendet werden müssen. Im Moment lerne ich, wie Support ...
Warnung vor Verfall in Sklearn über 1D-Array anzeigen, obwohl kein 1D-Array vorhanden ist
Ich versuche, mit SKLearn ein SVM-Modell auszuführen. Ich probiere es gerade mit einigen Beispieldaten aus. Hier sind die Daten und der Code: import numpy as np from sklearn import svm import random as random A = np.array([[random.randint(0, ...
Was ist der Unterschied zwischen OneVsRestClassifier mit SVC und SVC mit decision_function_shape = 'ovr'?
Ich dachte, es sollte das gleiche sein, aber für Methodedecision_function() Ich erhalte unterschiedliche Ergebnisse. Und SVC mit nurdecision_function_shape='ovr' ist wirklich schneller. Verbunden:Scikit lernen mehrklassige Klassifizierung ...
Kann eine SVM inkrementell lernen?
Ich verwende einen mehrdimensionalen SVM-Klassifizierer (SVM.NET, ein Wrapper für libSVM), um eine Reihe von Funktionen zu klassifizieren. Ist es bei einem SVM-Modell möglich, neue Trainingsdaten einzubeziehen, ohne dass alle vorherigen Daten ...