Ich versuche, den CVXOPT qp-Löser zu verwenden, um die Lagrange-Multiplikatoren für eine Support-Vektor-Maschine zu berechnen.

def svm(X, Y, c):
      m = len(X)
      P = matrix(np.dot(Y, Y.T) * np.dot(X, X.T))
      q = matrix(np.ones(m) * -1)
      g1 = np.asarray(np.diag(np.ones(m) * -1))
      g2 = np.asarray(np.diag(np.ones(m)))
      G = matrix(np.append(g1, g2, axis=0))
      h = matrix(np.append(np.zeros(m), (np.ones(m) * c), axis =0))
      A = np.reshape((Y.T), (1,m))
      b = matrix([0])

      print (A).shape

      A = matrix(A)

      sol = solvers.qp(P, q, G, h, A, b)
      print sol

HierX ist ein1000 X 2 Matrix undY hat die gleiche Anzahl von Labels. Der Solver gibt folgenden Fehler aus:$ python svm.py (1, 1000) Traceback (most recent call last): File "svm.py", line 35, in <module> svm(X, Y, 50) File "svm.py", line 29, in svm sol = solvers.qp(P, q, G, h, A, b) File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/cvxopt/coneprog.py", line 4468, in qp return coneqp(P, q, G, h, None, A, b, initvals, options = options) File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/cvxopt/coneprog.py", line 1914, in coneqp %q.size[0]) TypeError: 'A' must be a 'd' matrix with 1000 columns

Ich habe die Form von A gedruckt und es ist ein(1,1000) Matrix nach der Umformung von einem Vektor. Was genau verursacht diesen Fehler?