Suchergebnisse für Anfrage "statistics"
Wie fügt man statistische Annotationen (Sterne oder p-Werte) in matplotlib / seaborn-Diagramme ein?
Dies scheint eine triviale Frage zu sein, aber ich habe eine Weile gesucht und kann anscheinend keine Antwort finden. Es scheint auch etwas zu sein, das ein Standardbestandteil dieser Pakete sein sollte. Weiß jemand, ob es eine Standardmethode ...
Empirische Verteilungsfunktion in Numpy
Ich habe die folgende Liste von Werten: x = [-0.04124324405924407, 0, 0.005249724476788287, 0.03599351958245578, -0.00252785423151014, 0.01007584102031178, -0.002510349639322063,...]und ich möchte die empirische Dichtefunktion berechnen, also ...
Wie kann ich die Varianz einer Liste in Python berechnen?
Wenn ich eine Liste wie diese habe: results=[-14.82381293, -0.29423447, -13.56067979, -1.6288903, -0.31632439, 0.53459687, -1.34069996, -1.61042692, -4.03220519, -0.24332097]Ich möchte die Varianz dieser Liste in Python berechnen, die den ...
enerieren Sie multivariate normale r.vs mit rangdefizienter Kovarianz über Pivoted Cholesky Factorizati
Ich stoße nur mit dem Kopf gegen die Wand und versuche, eine Cholesky-Zerlegung zum Laufen zu bringen, um korrelierte Kursbewegungen zu simulieren. Ich benutze den folgenden Code: cormat <- ...
Skalieren und Anpassen an eine logarithmische Normalverteilung in Python
Ich habe einen logarithmisch normalverteilten Satz von Proben. Ich kann die Proben mit einem Histrogramm mit linearer oder logarithmischer x-Achse visualisieren. Ich kann eine Anpassung an das Histogramm vornehmen, um das PDF zu erhalten, und es ...
Warum sagt scikitlearn, dass der F1-Score falsch definiert ist, wenn FN größer als 0 ist?
Ich starte ein Python-Programm, das @ aufrusklearn.metrics 's Methoden zur Berechnung der Genauigkeit und F1-Punktzahl. Hier ist die Ausgabe, wenn es keine vorhergesagte Stichprobe ...
Wie man Statistiken mit dropwizard-Metriken und spring-mvc implementiert
Ich habe ungefähr 20 APIs und möchte Statistiken wie Ausführungszeit und Anzahl der Antworten für jede API implementieren. Nachdem ich ein paar Nachforschungen angestellt hatte, erfuhr ich, dass ...
Wie erstelle ich eine Rician-Zufallsvariable?
Ich versuche, ein Signalerkennungsproblem mit Sympy zu modellieren und benötige zwei Zufallsvariablen. Eine mit einer Rayleigh-Verteilung zum Modellieren von Rauschen und eine mit einer Rician-Verteilung zum Modellieren von Signal + Rauschen. ...
Confidence Interval für t-Test (Differenz zwischen Mittelwerten) in Python
Ich suche nach einer schnellen Möglichkeit, das T-Test-Konfidenzintervall in Python für den Unterschied zwischen den Mittelwerten zu ermitteln. Ähnlich wie in R: X1 <- rnorm(n = 10, mean = 50, sd = 10) X2 <- rnorm(n = 200, mean = 35, sd = 14) # ...
Equivalent von R's von cor.test in Python
Gibt es eine Möglichkeit, das Vertrauensintervall in Python zu ermitteln? n R könnte ich etwas machen wie: cor.test(m, h) Pearson's product-moment correlation data: m and h t = 0.8974, df = 4, p-value = 0.4202 alternative hypothesis: true ...