Suchergebnisse für Anfrage "statistics"

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Generierung einer gleichmäßigen Verteilung von INTEGERS in C

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T-Test in Pandas

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Verwenden von shapiro.test für mehrere Spalten in einem Datenrahmen

Es scheint eine ziemlich einfache Frage zu sein, aber ich kann die Antwort nicht finden. Ich habe einen Datenrahmen (nennen wir ihndf) mit n = 100 Spalten (C1, C2, ...,C100) und 50 Zeilen (R1, R2, ...,R50). Ich habe alle Spalten im ...

TOP-Veröffentlichungen

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Skalieren und Anpassen an eine logarithmische Normalverteilung in Python

Ich habe einen logarithmisch normalverteilten Satz von Proben. Ich kann die Proben mit einem Histrogramm mit linearer oder logarithmischer x-Achse visualisieren. Ich kann eine Anpassung an das Histogramm vornehmen, um das PDF zu erhalten, und es ...

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Wie finde ich die Lese- / Schreibstatistik der SQL Server-Tabelle heraus?

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Installieren Sie die neueste Version von R auf Ubuntu 12?

Ich habe Probleme mit der R-Installation auf meinem Ubuntu-Computer. Wenn ich versuche, ein Paket zu installieren, erhalte ich den Fehler: package ‘xyz’ is not available (for R version 2.14.1). Ich habe versucht, R über das Terminal selbst zu ...

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Zufallsstichprobe aus gegebener bivariater diskreter Verteilung

Angenommen, ich habe eine bivariate diskrete Verteilung, d. H. Eine Tabelle von Wahrscheinlichkeitswerten P (X = i, Y = j) für i = 1, ... n und j = 1, ... m. Wie erstelle ich aus einer solchen Verteilung eine Zufallsstichprobe (X_k, Y_k), k = 1, ...

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Einstellen der Kontraste für ANOVA in R

Ich habe kürzlich versucht, eine ANOVA in R für den angehängten Datenrahmen durchzuführen. Meine Frage dreht sich um das Setzen von Kontrasten. Mein Design ist ein 3x5 Innersubjekt-Design. Es gibt 3 visuelle Bedingungen unter "Circle1" und 5 ...

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Wie werden multivariate Zufallszahlen mit unterschiedlichen Randverteilungen erzeugt?

Ich habe die Idee verloren, wie man bivariate zufällige Zahlen erzeugt, etwa in copula. Die Ränder sind unterschiedlich verteilt, d. H. T, gamma, und die Gel...

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Effizientes Gruppieren ähnlicher Nummern [duplizieren]