Suchergebnisse für Anfrage "stanford-nlp"

4 die antwort

Stanford NLP-Analysebaumformat

Dies mag eine dumme Frage sein, aber wie durchläuft man einen Analysebaum als Ausgabe eines NLP-Parsers (wie Stanford NLP)? Es sind alles geschachtelte Klammern, die weder ein @ siarray noch eindictionary oder jeder andere Sammlungstyp, den ich ...

4 die antwort

nltk StanfordNERTagger: Wie man Substantive ohne Großschreibung bekommt

Ich versuche, mit StanfordNERTagger und nltk Stichwörter aus einem Textstück zu extrahieren. docText="John Donk works for POI. Brian Jones wants to meet with Xyz Corp. for measuring POI's Short Term performance Metrics." words = ...

2 die antwort

Was modelliert NER, um Personennamen in einem Lebenslauf / Lebenslauf zu finden?

Ich habe gerade mit Stanford CoreNLP begonnen. Ich möchte ein benutzerdefiniertes NER-Modell erstellen, um @ zu finde Personen. Leider habe ich kein gutes modell für italienisch gefunden. Ich muss diese Entitäten in einem Lebenslaufdokument ...

TOP-Veröffentlichungen

4 die antwort

Installation von coreNLP in R

Ich folge den Anweisungen auf diesem Link, um coreNLP @ zu verwendehttps: //github.com/statsmaths/coreNL [https://github.com/statsmaths/coreNLP] Allerdings habe ich diesen Fehler gefunden > library(coreNLP) Error in get(method, envir = home) ...

2 die antwort

Wie bekomme ich den Wurzelknoten in Stanford Parse-Tree?

Ich habe diesen Analysebaum hier: [/imgs/a1e44.png] Ich möchte, dass alle Wörter eines gemeinsamen Elternteils in der Menge der untergeordneten Elemente eines Teilbaums angegeben werden. Zum Beispiel, wenn Sie das Wort " Flaschen "dann will ...

4 die antwort

So speichern Sie ner Ergebnis in json / database

import nltk from itertools import groupby def get_continuous_chunks(tagged_sent): continuous_chunk = [] current_chunk = [] for token, tag in tagged_sent: if tag != "O": current_chunk.append((token, tag)) else: if current_chunk: # if the current ...

4 die antwort

Stanford NER in NLTK markiert mehrere Sätze nicht richtig - Python

Ich habe eine Funktion, die die benannten Entitäten in einem bestimmten Textkörper mit der Stanford-NER zurückgibt. def get_named_entities(text): load_ner_files() print text[:100] # to show that the text is fine text_split = text.split() print ...

8 die antwort

Chunking Stanford Named Entity Recognizer (NER) -Ausgaben vom NLTK-Format

Ich verwende NER in NLTK, um Personen, Standorte und Organisationen in Sätzen zu finden. Ich bin in der Lage, die Ergebnisse wie folgt zu produzieren: [(u'Remaking', u'O'), (u'The', u'O'), (u'Republican', u'ORGANIZATION'), (u'Party', ...

4 die antwort

Verhindern, dass Stanford Core NLP Server den empfangenen Text ausgibt

Ich betreibe einStanford CoreNLP [http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/] server: java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9001 -timeout 50000Wenn Text empfangen wird, wird dieser in der Shell ausgegeben, in der ...

6 die antwort

Wie bearbeite ich Analysebäume?

Ich habe mit Analysebäumen in natürlicher Sprache herumgespielt und sie auf verschiedene Arten manipuliert. Ich habe Stanfords Tregex- und Tsurgeon-Tools verwendet, aber der Code ist ein Chaos und passt nicht gut zu meiner ...