Suchergebnisse für Anfrage "scipy"
Doppelintegral mit Variablengrenzen in Python Scipy + sympy (?)
Das vollständige mathematische Problem istHie [https://math.stackexchange.com/q/1318647/113873]. Briefly Ich möchte eine Funktion mit einem Doppelintegral integrieren. Das innere Integral hat Grenzen20 undx-2, während das Äußere Grenzen hat22 ...
Fitting 2D Summe von Gauß, scipy.optimise.leastsq (Ans: Use curve_fit!)
Ich möchte eine 2D-Summe von Gauß'schen Werten an diese Daten anpassen: Nachdem ich anfangs nicht in der Lage war, eine Summe zu berechnen, habe ich stattdessen jeden Peak separat abgetastet Bil [https://i.stack.imgur.com/BJDkG.png]) und gab ...
Lineare Programmierung mit scipy.optimize.linprog
Ich habe gerade das einfache lineare Programmierproblem mit scipy.optimize.linprog überprüft: 1*x[1] + 2x[2] -> max 1*x[1] + 0*x[2] <= 5 0*x[1] + 1*x[2] <= 5 1*x[1] + 0*x[2] >= 1 0*x[1] + 1*x[2] >= 1 1*x[1] + 1*x[2] <= 6Und ich habe das sehr ...
scipy.integrate.quad gibt falsches Ergebnis für große Bereiche
Ich versuche, über die Summe von zwei 'halben' Normalverteilungen zu integrieren.scipy.integrate.quad funktioniert gut, wenn ich versuche, über einen kleinen Bereich zu integrieren, aber 0 zurückgibt, wenn ich es für große Bereiche mache. Hier ...
Inverse Distance Weighted (IDW) -Interpolation mit Python
Die Frage Was ist die beste Methode zur Berechnung der IDW-Interpolation (Inverse Distance Weighted) in Python für Punktpositionen? Einiger Hintergrund: Derzeit benutze ich RPy2, um mit R und seinem gstat-Modul zu kommunizieren. Leider ...
Intuitive Interpolation zwischen ungleichmäßig verteilten Punkten
Ich habe das folgende Diagramm, das ich mit Python und Matplotlib zu einer hochwertigen Publikationszahl digitalisieren möchte: Ich habe ein Digitalisierprogramm verwendet, um ein paar Samples aus einem der 3 Datensätze zu erfassen: x_data = ...
Scikit-learn train_test_split mit Indizes
Wie erhalte ich die ursprünglichen Indizes der Daten, wenn ich train_test_split () verwende? Was ich habe, ist das folgende from sklearn.cross_validation import train_test_split import numpy as np data = np.reshape(np.randn(20),(10,2)) # 10 ...
Passing args in scipy Optimize.minimize Objective Function (Fehler bei der Anzahl der Argumente)
Ich versuche, die optimizer.minimize-Funktion von scipy zu verwenden, aber ich kann nicht genau herausfinden, wie ich Argumente an die objektive Funktion weitergeben kann. Ich habe folgenden Code, der meiner Meinung nach gut funktionieren ...
Anpassen einer geschlossenen Kurve an eine Reihe von Punkten
Ich habe eine Reihe von Punktenpts welche bilden eine Schleife und es sieht so aus: Dies ist etwas ähnlich zu 31243002 [https://stackoverflow.com/questions/31243002/higher-order-local-interpolation-of-implicit-curves-in-python] , aber anstatt ...
Lokale Interpolation impliziter Kurven in Python @ höherer Ordnu
Gegeben eine Reihe von Punkten, die eine Trajektorie in der 2D-Ebene beschreiben, möchte ich eine glatte Darstellung dieser Trajektorie mit lokaler Interpolation hoher Ordnung bereitstellen. Nehmen wir zum Beispiel an, wir definieren einen ...