Suchergebnisse für Anfrage "scikit-learn"
sklearn: Abrufen von Feature-Namen nach L1-basierter Feature-Auswahl
Diese Frage und Antwort [https://stackoverflow.com/questions/14133348/show-feature-names-after-feature-selection] Zeigen Sie, dass die Namen der ausgewählten Features wie folgt abgerufen werden können, wenn die Featureauswahl mithilfe einer der ...
Aktualisieren der Funktionsnamen in scikit TFIdfVectorizer
Ich probiere diesen Code aus from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer import numpy as np train_data = ["football is the sport","gravity is the movie", "education is imporatant"] vectorizer = TfidfVectorizer(sublinear_tf=True, ...
scikit-learn: Clustering von Textdokumenten mit DBSCAN
Ich versuche, mit scikit-learn Textdokumente zu gruppieren. Im Großen und Ganzen finde ich mich zurecht, aber ich habe meine Probleme mit bestimmten Problemen. Die meisten der gefundenen Beispiele veranschaulichen das Clustering mithilfe von ...
GridSearchCV von scikit-learn funktioniert nicht mehr, wenn n_jobs> 1
Ich habe vorher gefragtHier [https://stackoverflow.com/questions/25249212/scikit-grid-search-for-knn-regression-valueerror-array-contains-nan-or-infinity] kommen mit folgenden Codezeilen: parameters = [{'weights': ['uniform'], 'n_neighbors': [5, ...
Schnelle Informationsgewinnberechnung
Ich muss rechnenInformationsgewinnErgebnisse für> 100.000 Features in> 10.000 Dokumenten fürTextklassifizierung. Code unten funktioniert gut, aberdenn der gesamte Datensatz ist sehr langsam- dauert mehr als eine Stunde auf einem Laptop. Dataset ...
sklearn LogisticRegression ohne Regularisierung
Die logistische Regressionsklasse in sklearn umfasst die Regularisierung von L1 und L2. Wie kann ich die Regularisierung deaktivieren, um die "rohe" logistische Anpassung wie in glmfit in Matlab zu erhalten? Ich denke, ich kann C = große Zahl ...
Wie lassen sich Zeitreihen in scikit-learn vorhersagen?
Scikit-Learn verwendet einen sehr praktischen Ansatz, der auf basiertfit undpredict Methoden. Ich habe Zeitreihendaten in dem Format, für das sie geeignet sindfit undpredict. Zum Beispiel habe ich FolgendesXs: [[1.0, 2.3, 4.5], [6.7, 2.7, 1.2], ...
sklearn.LabelEncoder mit nie zuvor gesehenen Werten
Wenn einsklearn.LabelEncoder Wurde ein Trainingssatz angepasst, kann es zu einem Bruch kommen, wenn bei der Verwendung eines Testsatzes neue Werte festgestellt werden. Die einzige Lösung, die ich dafür finden könnte, besteht darin, alles Neue ...
Faktorladungen mit sklearn
Ich möchte die Korrelationen zwischen einzelnen Variablen und Hauptkomponenten in Python. Ich benutze PCA in sklearn. Ich verstehe nicht, wie ich die Ladematrix erreichen kann, nachdem ich meine Daten zerlegt habe? Mein Code ist hier. iris = ...
Wie kann man die Falsch-Positiv-Rate einer linearen SVM bestimmen?
Ich bin ein SVM-Neuling und dies ist mein Anwendungsfall: Ich habe viele unsymmetrische Daten, die mit einer linearen SVM binär klassifiziert werden müssen. Ich muss die Rate der falsch-positiven Ergebnisse auf bestimmte Werte festlegen und die ...