Suchergebnisse für Anfrage "scikit-learn"
sklearn - Kreuzvalidierung mit mehreren Ergebnissen
Ich würde gerne das berechnenerinnern, Präzisionundf-measureeines Kreuzvalidierungstests für verschiedene Klassifikatoren.scikit-learn kommt ...
Exportieren von SVM-Klassifikatoren von sklearn nach Java-Codebasis [geschlossen]
Ich habe benutztsklearn eine Reihe von SVM - Klassifikatoren trainieren (meist linear mitLinearSVM aber einige von ihnen benutzen dasSVC klasse mit rbf kernel) und ich bin ziemlich zufrieden mit den ergebnissen. Jetzt muss ich die Klassifikatoren ...
Scikit-Learn-Balanced-Subsampling
Ich versuche, N ausgeglichene zufällige Unterproben meines großen unausgeglichenen Datensatzes zu erstellen. Gibt es eine Möglichkeit, dies einfach mit scikit-learn / pandas zu tun, oder muss ich es selbst implementieren? Gibt es dafür Hinweise ...
Wie kann eine Interaktionsdesignmatrix aus kategorialen Variablen erstellt werden?
Ich komme hauptsächlich aus dem Bereich R für statistische Modellierung / maschinelles Lernen und möchte meine Kenntnisse in Python verbessern. Ich frage mich, wie ich am besten eine Entwurfsmatrix für kategoriale Interaktionen (in beliebigem ...
Wie führt sklearn eine lineare Regression durch, wenn p> n ist?
Es ist bekannt, dass, wenn die Anzahl der Variablen (p) größer als die Anzahl der Stichproben (n) ist, der Schätzer für kleinste Quadrate nicht definiert ist. In sklearn erhalte ich diese Werte: In [30]: lm = LinearRegression().fit(xx,y_train) ...
Speicherfehler bei Python beim Konvertieren in ein Array
Mein Code wird unten angezeigt: from sklearn.datasets import load_svmlight_files import numpy as np perm1 =np.random.permutation(25000) perm2 = np.random.permutation(25000) X_tr, y_tr, X_te, y_te = load_svmlight_files(("dir/file.feat", ...
Grundlegendes zum Parameter max_features in RandomForestRegressor
Bei der Erstellung jedes Baums in der Zufallsgesamtstruktur mit Bootstrap-Beispielen wählen wir für jeden Endknoten zufällig m Variablen aus p Variablen aus, um die beste Aufteilung zu finden (p ist die Gesamtzahl der Features in Ihren Daten). ...
Wo kann man freeze_support () in ein Python-Skript einfügen?
Ich bin verwirrt über die Verwendungfreeze_support() zummultiprocessing und ich bekomme eineRuntime Error ohne es. Ich führe nur ein Skript aus und definiere keine Funktion oder ein Modul. Kann ich es trotzdem benutzen? Oder die Pakete, die ich ...
Python-Scikit-Learn: Das Objekt kann nicht geklont werden, da der Konstruktor keine Parameter zu setzen scheint
Ich habe das geändertBernoulliRBM [https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/neural_network/rbm.py] In dieser Klasse lernen Sie, Gruppen von sichtbaren Softmax-Einheiten zu verwenden. Dabei habe ich ein zusätzliches ...
Ist es möglich, Parameter mit der Rastersuche für benutzerdefinierte Kernel in scikit-learn zu optimieren?
Ich habe eine benutzerdefinierte Kernelfunktion und verwende die GridSearchCV-Funktion mit SVC (kernel = my_kernel). Die Funktion my_kernel benötigt zum Optimieren einen Parameter k. Daher habe ich mich gefragt, ob die Option param_grid zum ...