Suchergebnisse für Anfrage "python"
pandas Groupby-Apply-Verhalten, das eine Serie zurückgibt (inkonsistenter Ausgabetyp)
Ich bin neugierig auf das Verhalten von Pandas Groupby-Apply, wenn die Apply-Funktion eine Serie zurückgibt. Wenn die Reihen unterschiedlich lang sind, wird eine mehrfach indizierte Reihe zurückgegeben. In [1]: import pandas as pd In [2]: ...
Vergleichen von Spalten in Pyspark
Ich arbeite an einem PySpark DataFrame mit n Spalten. Ich habe eine Menge von m Spalten (m <n) und meine Aufgabe ist es, die Spalte mit den Maximalwerten auszuwählen. Beispielsweise Input: PySpark DataFrame mit col_1 = [1,2,3], col_2 = [2,1,4], ...
Passe eine Kurve an die Grenze eines Streudiagramms an
Ich versuche, eine Kurve an die Grenze eines Streudiagramms anzupassen.Dieses Bild als Referenz ansehen [https://i.stack.imgur.com/OMTHl.png]. [/imgs/OMTHl.png] Ich habe bereits mit dem folgenden (vereinfachten) Code eine ...
pandas - Streudiagramm mit unterschiedlicher Farblegende für jeden Punkt
Beginnen Sie mit dem folgenden Beispiel: fig, ax = plt.subplots() df = pd.DataFrame({'n1':[1,2,1,3], 'n2':[1,3,2,1], 'l':['a','b','c','d']}) for label in df['l']: df.plot('n1','n2', kind='scatter', ax=ax, s=50, linewidth=0.1, label=label)as ich ...
Warum sind Zuweisungen von multiprocessing.sharedctypes so langsam?
Hier ist ein kleiner Benchmarking-Code, um meine Frage zu veranschaulichen: import numpy as np import multiprocessing as mp # allocate memory %time temp = mp.RawArray(np.ctypeslib.ctypes.c_uint16, int(1e8)) Wall time: 46.8 ms # assign memory, ...
Python / Pandas Zip-Datei aus csv erstellen
Ist jemand in der Lage, ein Beispiel für die Erstellung einer ZIP-Datei aus einer CSV-Datei mit dem Python / Pandas-Paket anzugeben? Vielen Dan
Zeitreihenplot mit Min / Max-Schattierung mit Seaborn
Ich versuche, ein 3-zeiliges Zeitreihendiagramm zu erstellen, das auf den folgenden Daten basiert. [/imgs/vRP5H.png] in einem Week x Overload-Diagramm, in dem jeder Cluster eine andere Linie ist. Ich habe mehrere Beobachtungen für jedes Paar ...
flask-RESTful vs flask-RESTless, die verwendet werden sollte, und wenn [closed]
Was sind die Hauptunterschiede dieser beiden Bibliotheken? In Bezug auf Benutzerfreundlichkeit und Funktionen Wenn Sie bereits eine große Anzahl von Modellklassen haben, ist die Verwendung von flaschenlos durchaus sinnvoll, oder ?. Was sind die ...
Was ist der Unterschied zwischen 'SAME' und 'VALID' Auffüllung in tf.nn.max_pool von tensorflow?
Was ist der Unterschied zwischen 'SAME' und 'VALID' Auffüllung intf.nn.max_pool vontensorflow? Meiner Meinung nach bedeutet "GÜLTIG", dass außerhalb der Ränder kein Null-Polster vorhanden ist, wenn der maximale Pool erreicht wird. GemäßEin ...
PySpark: Mehrere Bedingungen in der when-Klausel
Ich möchte die Zellenwerte einer Datenrahmenspalte (Alter) ändern, in der sie derzeit leer ist, und ich würde dies nur tun, wenn eine andere Spalte (Überlebt) den Wert 0 für die entsprechende Zeile hat, in der sie für Alter leer ist. Wenn es in ...