Suchergebnisse für Anfrage "pandas"
pandas - Multi-Index-Plotten
Ich habe einige Daten, bei denen ich den Datenrahmen mit dem folgenden Code manipuliert habe: import pandas as pd import numpy as np data ...
Python Pandas Mehrere Datenrahmen aus der Liste erstellen
Verwenden Sie dies als schnellen Ausgangspunkt; http: //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reshaping.htm [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reshaping.html] In [1]: df Out[1]: date variable value 0 2000-01-03 A 0.469112 1 2000-01-04 ...
Warum ist pandas.to_datetime für nicht standardmäßige Zeitformate wie '2014/12/31' langsam
Ich habe eine CSV-Datei in einem solchen Format timestmp, p 2014/12/31 00:31:01:9200, 0.7 2014/12/31 00:31:12:1700, 1.9 ...und wenn über @ gelespd.read_csv und konvertiere die Zeitleiste mit @ in datetipd.to_datetime sinkt die Leistung ...
Drop eine Reihe von true false in Pandas entfernt die ersten beiden Zeilen
Handing die pandas.drop-Funktion eine Liste vonTrue undFalseStatements löscht die ersten beiden Zeilen. Warum? Ist das ein Bug? df = pd.DataFrame({"foo":[1,2,3]}) df.drop([False, False, True]) foo 2 3Auch gibt es nur eine Liste vonFalse löscht ...
Pandas update sql
Gibt es eine Möglichkeit, ein SQL-Update von einem Datenframe aus durchzuführen, ohne die einzelnen Zeilen zu durchlaufen? Ich habe eine postgresql-Datenbank und um eine Tabelle in der Datenbank von einem Datenrahmen zu aktualisieren, würde ich ...
Finde die eindeutigen Werte in einer Spalte und sortiere sie dann
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen. Ich möchte die eindeutigen Werte einer der Spalten in aufsteigender Reihenfolge drucken. So mache ich das: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]}) a = df['A'].unique() print a.sort() Das ...
Pandas: resample timeseries mit groupby
Gegeben die unten Pandas DataFrame: In [115]: times = pd.to_datetime(pd.Series(['2014-08-25 21:00:00','2014-08-25 21:04:00', '2014-08-25 22:07:00','2014-08-25 22:09:00'])) locations = ['HK', 'LDN', 'LDN', 'LDN'] event = ['foo', 'bar', 'baz', ...
kann keine Datei mit vollem Pfad in Python schreiben
Ich verwende Pandas auf dem Mac, um eine CSV-Datei zu lesen und zu schreiben, und das Seltsame ist, wenn der vollständige Pfad verwendet wird, ein Fehler vorliegt und wenn nur ein Dateiname verwendet wird, funktioniert dies. Ich poste meinen ...
Bulk Einfügen eines Pandas-Datenrahmens mit SQLAlchemy
Ich habe einige ziemlich große Pandas-DataFrames und möchte die neuen SQL-Bulk-Zuordnungen verwenden, um sie über SQL Alchemy auf einen Microsoft SQL Server hochzuladen. Die Methode pandas.to_sql ist zwar nett, aber langsam. Ich habe Probleme ...
Nicht leere Zellen in pandas DataFrame @ nach links verschieb
Angenommen, ich habe Daten der Form Name h1 h2 h3 h4 A 1 nan 2 3 B nan nan 1 3 C 1 3 2 nanIch möchte alle Nicht-Nan-Zellen nach links verschieben (oder alle Nicht-Nan-Daten in neuen Spalten sammeln) und dabei die Reihenfolge von links nach ...