Suchergebnisse für Anfrage "numpy"
Was ist der schnellste Weg, um Daten für RNN mit numpy vorzubereiten?
Ich habe derzeit ein(1631160,78) np Array als Eingabe für ein neuronales Netzwerk. Ich möchte etwas mit LSTM ausprobieren, das eine 3D-Struktur als Eingabedaten benötigt. Ich benutze derzeit den folgenden Code, um die benötigte 3D-Struktur zu ...
Pandas Latitude-Longitude zum Abstand zwischen aufeinanderfolgenden Zeilen [duplizieren]
Diese Frage hat hier bereits eine Antwort: Schnelle Haversine-Approximation (Python / Pandas) [/questions/29545704/fast-haversine-approximation-python-pandas] 5 AntwortenIn einem Pandas DataFrame in Python 2.7 ist Folgendes enthalten: Ser_Numb ...
Numpy Broadcasting in die 4. Dimension:… vs.: vs None
In einer Montecarlo-Simulation habe ich die folgenden 7 Pokercards für 2 Spieler und 3 verschiedene Montecarlo-Läufe. self.cards: array([[[ 6., 12.], [ 1., 6.], [ 3., 3.], [ 8., 8.], [ 1., 1.], [ 4., 4.], [ 2., 2.]], [[ 6., 7.], [ 1., 1.], [ ...
Beste Möglichkeit, Operationen mit Abhängigkeit von der Eingabe- und Ausgabehistorie zu vektorisieren?
Mein Ziel ist es, die folgende Operation in numpy zu vektorisieren, y[n] = c1*x[n] + c2*x[n-1] + c3*y[n-1] Wennn ist Zeit, ich brauche im Wesentlichen die Ausgänge abhängig von früheren Eingängen sowie früheren Ausgängen. Ich habe die Werte ...
MATLABs reibungslose Implementierung (gleitender n-Punkt-Durchschnitt) in NumPy / Python
Matlab'ssmoothie @ -Funktion glättet Daten standardmäßig mit einem gleitenden 5-Punkt-Durchschnitt. Was wäre der beste Weg, um dasselbe in Python zu tun? Zum Beispiel, wenn dies meine Daten sind 0 0.823529411764706 0.852941176470588 ...
Woher kommt next_batch im TensorFlow-Lernprogramm batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch (100)?
Ich probiere das TensorFlow-Tutorial aus und verstehe nicht, woher next_batch in dieser Zeile kommt? batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(100) Ich sah from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist ...