Suchergebnisse für Anfrage "numpy"
Vergleichsweise langsame Python Numpy 3D Fourier Transformation
Für meine Arbeit muss ich diskrete Fourier-Transformationen (DFTs) für große Bilder durchführen. Im aktuellen Beispiel benötige ich eine 3D-FT für ein Bild von 1921 x 512 x 512 (zusammen mit 2D-FFTs von 512 x 512 Bildern). Im Moment benutze ich ...
Lösen des homogenen Systems Ax = 0 mit numpy
Ich versuche, numpy.linalg.lstsq zu verwenden, um das folgende homogene System mit der folgenden Einschränkung zu lösen: Ax = 0 |x| = 1Wenn ich einfach nur anrufe: numpy.linalg.lstsq(A, np.zeros((A.shape[0],1), dtype=np.float)) Die Lösung ...
Wie verwende ich `setrlimit`, um die Speichernutzung zu begrenzen? RLIMIT_AS wird zu früh beendet. RLIMIT_DATA, RLIMIT_RSS, RLIMIT_STACK töten überhaupt nicht
Ich versuche, @ zu verwendsetrlimit, um die Speichernutzung auf einem Linux-System zu begrenzen, damit mein Prozess nicht zum Absturz des Computers führt (mein Code hat Knoten in einem Hochleistungscluster zum Absturz gebracht, da ein Fehler zu ...
Wie erhält man eine elementweise Matrixmultiplikation (Hadamard-Produkt) in Zahlen?
ch habe zwei Matriz a = np.matrix([[1,2], [3,4]]) b = np.matrix([[5,6], [7,8]])und ich möchte das elementweise Produkt erhalten,[[1*5,2*6], [3*7,4*8]], gleich [[5,12], [21,32]] Ich habe versuch print(np.dot(a,b))un print(a*b) aber beide ...
Interpretation von "zu viele Ressourcen für den Start"
Betrachten Sie den folgenden Python-Code: from numpy import float64 from pycuda import compiler, gpuarray import pycuda.autoinit # N > 960 is crucial! N = 961 code = """ __global__ void kern(double *v) { double a = v[0]*v[2]; double lmax = ...
scipy.sparse.coo_matrix wie man schnell alle Nullspalten findet, mit 1 füllt und @ normalisie
Für eine Matrix möchte ich Spalten mit allen Nullen finden und mit 1s füllen, und dann die Matrix durch Spalte normalisieren. Ich weiß, wie man das mit np.arrays macht [[0 0 0 0 0] [0 0 1 0 0] [1 0 0 1 0] [0 0 0 0 1] [1 0 0 0 0]] | V [[0 1 0 0 ...
Normalize zwischen 0 und 1 ignoriert NaN
Für eine Liste von Nummern im Bereich vonx zuy das kann @ enthaltNaN, wie kann ich zwischen 0 und 1 normalisieren und das @ ignorierNaN Werte (sie bleiben alsNaN). ormalerweise würde ich @ verwendMinMaxScaler (ref ...
Finden des Index durch Iteration über jede Matrixzeile
Ich habe ein numpy Array 'A' der Größe5000x10. Ich habe auch eine andere Nummer'Num'. Ich möchte Folgendes auf jede Zeile von A anwenden: import numpy as np np.max(np.where(Num > A[0,:])) Gibt es eine pythonische Möglichkeit, als eine ...
numpy: Zeilen einer Matrix effizient hinzufügen
Ich habe eine Matrix. mat = array([ [ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11] ]) Ich möchte die Summe der Zeilen bei bestimmten Indizes erhalten: zB ixs = np.array([0,2,0,0,0,1,1])Ich weiß, dass ich die Antwort berechnen ...
Wie kann ich einen Vektor aus einer Matrix mit angegebenen Spalten aus jeder Zeile erstellen, ohne eine Schleife in Python auszuführen? [Duplikat
Diese Frage hat hier bereits eine Antwort: Verwenden eines Numpy-Arrays als Indizes für das 2. Maß eines anderen Arrays? [Duplikat [/questions/37897748/using-an-numpy-array-as-indices-of-the-2nd-dim-of-another-array] 2 AntwortenSay Ich habe ...