Suchergebnisse für Anfrage "numpy"
Numpy und Linienkreuzungen
Wie würde ich numpy verwenden, um den Schnittpunkt zwischen zwei Liniensegmenten zu berechnen? Im Code habe ich segment1 = ((x1, y1), (x2, y2)) und segment2 = ((x1, y1), (x2, y2)). Beachten Sie, dass Segment 1 nicht gleich Segment 2 ist. Also ...
Wie kann man eine scipy.sparse-Matrix mit einem rundgesendeten dichten 1d-Array elementweise multiplizieren?
Angenommen, ich habe ein 2d-Array mit geringer Dichte. In meinem realen Anwendungsfall sind sowohl die Anzahl der Zeilen als auch die der Spalten viel größer (z. B. 20000 und 50000), daher kann es nicht in den Speicher passen, wenn eine dichte ...
python - schnelle Matrixmultiplikation und -reduktion während der Arbeit in Memmaps und CPU
Hi, ich habe Probleme mit der schnellen Matrixmultiplikation, Addition, Funktionsüberschreibung und Summierung mit Achsenreduktion und der Arbeit in numpy.memmaps über CPU ohne RAM (glaube ich). Nur wenn ich numexpr benutze, kann ich vermeiden, ...
Was genau ist der Parameter "resolution" von numpy float
Ich bin auf der Suche nach mehr Verständnis für den "Resolution" -Parameter eines numpy float (ich denke, jeder computerdefinierte float für diese Angelegenheit). Betrachten Sie das folgende Skript: import numpy as np a = np.finfo(10.1) print ...
Python unscharfe Maske
Ich möchte eine unscharfe Maske für ein 16-Bit-Bild verwenden. Das Bild hat 640 x 480 Pixel und wird in einem Numpy-Array gespeichert. Im ersten Schritt verwische ich das Bild mit einem Gaußschen Filter (drei verschiedene Methoden). Danach ...
Wie kann ich überprüfen, ob ein zweidimensionales NumPy-Array ein bestimmtes Wertemuster enthält?
Ich habe ein großesNumPy.array field_array und ein kleineres Arraymatch_array, beide bestehend ausint Werte. Wie kann ich anhand des folgenden Beispiels überprüfen, ob ein match_array-förmiges Segment vonfield_array enthält Werte, die genau denen ...
Schnittmenge von 2d und 1d Numpy Array
Für jedes Element im ArrayA[:,3:] das ist auch in ArrayB, Ich möchte den Wert auf 0 setzen, wodurch das Array erstellt wirdresult import numpy as np A = np.array([[1, 1, 10, 101, 102, 103, 0, 0], [2, 2, 10, 102, 108, 0, 0, 0], [3, 3, 11, 101, ...
Wie erhalte ich die Anzahl der Werte für mehrere Spalten gleichzeitig in Pandas DataFrame?
Bei einem Pandas-DataFrame mit mehreren Spalten mit kategorialen Werten (0 oder 1) können die value_counts für jede Spalte bequem gleichzeitig abgerufen werden? Nehmen wir zum Beispiel an, ich generiere einen DataFrame wie folgt: import numpy ...
Wie man schnell ein Array von N 3x3-Matrizen aus 9 Arrays der Größe N erstellt?
ngenommen, ich habe 9 Arrays (A, B, C, .. J) der Größe N. Ich möchte ein neues Array von N 3x3-Matrizen erstellen, so dass matrices[i] = [[A[i], B[i], C[i]], [D[i], E[i], F[i]], [G[i], H[i], J[i]]]Eine einfache Lösung besteht darin, jeden ...
np.delete und np.s_. Was ist das Besondere an np_s?
Ich verstehe nicht wirklich, warum die reguläre Indizierung nicht für np.delete verwendet werden kann. Was macht np.s_ so besonders? Zum Beispiel mit diesem Code, der zum Löschen einiger Zeilen dieses Arrays verwendet wird. inlet_names = ...