Suchergebnisse für Anfrage "numexpr"

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python - schnelle Matrixmultiplikation und -reduktion während der Arbeit in Memmaps und CPU

Hi, ich habe Probleme mit der schnellen Matrixmultiplikation, Addition, Funktionsüberschreibung und Summierung mit Achsenreduktion und der Arbeit in numpy.memmaps über CPU ohne RAM (glaube ich). Nur wenn ich numexpr benutze, kann ich vermeiden, ...

2 die antwort

numba guvectorize target = 'parallel' langsamer als target = 'cpu'

Ich habe versucht, einen Teil des Python-Codes zu optimieren, der umfangreiche mehrdimensionale Array-Berechnungen umfasst. Ich erhalte kontraproduktive Ergebnisse mit Numba. Ich laufe auf einem MBP, Mitte 2015, 2,5 GHz i7 Quadcore, OS 10.10.5, ...

10 die antwort

Auswerten eines mathematischen Ausdrucks (Funktion) für eine große Anzahl von Eingabewerten fast

Die folgenden Frage Auswerten eines mathematischen Ausdrucks in einer Zeichenfolge [https://stackoverflow.com/questions/2371436/evaluating-a-mathematical-expression-in-a-string] Gleichungsanalyse in ...

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4 die antwort

Parallele In-Place-Sortierung für numpy Arrays

Ich muss oft große Arrays sortieren (wenige Milliarden Elemente), was zu einem Engpass in meinem Code wurde. Ich suche nach einer Möglichkeit, dies zu parallelisieren. Gibt es parallele Implementierungen für dasndarray.sort() Funktion? ...