Suchergebnisse für Anfrage "nltk"

4 die antwort

Stanford Dependency Parser Setup und NLTK

So habe ich den "Standard" Stanford Parser zum Laufen gebracht, dank der Antworten von danger89 auf diesen vorherigen Beitrag, Stanford Parser und NLTK [https://stackoverflow.com/questions/13883277/stanford-parser-and-nltk]. Ich versuche jetzt ...

4 die antwort

NLTK mit Stanford NLP (sowohl StanfordNERTagger als auch StanfordPOSTagger) für Spanisch einstellen

DasNLTK Dokumentation ist in dieser Integration eher mangelhaft. Die Schritte, die ichgefolg [https://github.com/nltk/nltk/wiki/Installing-Third-Party-Software#stanford-tagger-ner-tokenizer-and-parser] ...

4 die antwort

nltk StanfordNERTagger: Wie man Substantive ohne Großschreibung bekommt

Ich versuche, mit StanfordNERTagger und nltk Stichwörter aus einem Textstück zu extrahieren. docText="John Donk works for POI. Brian Jones wants to meet with Xyz Corp. for measuring POI's Short Term performance Metrics." words = ...

TOP-Veröffentlichungen

2 die antwort

Differenz zwischen Pythons collections.Counter und nltk.probability.FreqDist

Ich möchte die Häufigkeit von Wörtern in einem Textkorpus berechnen. Ich verwende seit einiger Zeit das Wort word_tokenize von NLTK gefolgt von Wahrscheinlichkeit.FreqDist, um dies zu erreichen. Das word_tokenize gibt eine Liste zurück, die von ...

2 die antwort

Python-Textverarbeitung: NLTK und Pandas

Ich suche nach einer effektiven Möglichkeit, eine Term Document Matrix in Python zu erstellen, die zusammen mit zusätzlichen Daten verwendet werden kann. Ich habe einige Textdaten mit einigen anderen Attributen. Ich möchte einige Analysen zum ...

8 die antwort

Kann ich mit NLTK feststellen, ob ein Kommentar positiv oder negativ ist?

Können Sie mir ein einfaches Beispiel mit @ zeigehttp: //www.nltk.org/cod [http://www.nltk.org/code] um festzustellen, ob eine Zeichenfolge über eine fröhliche oder verärgerte Stimmung?

2 die antwort

POS-Tag-Muster zusammen mit angegebenen Wörtern erkennen

Ich muss bestimmte POS-Tags vor / nach bestimmten angegebenen Wörtern identifizieren, zum Beispiel den folgenden markierten Satz: [('This', 'DT'), ('feature', 'NN'), ('would', 'MD'), ('be', 'VB'), ('nice', 'JJ'), ('to', 'TO'), ('have', ...

10 die antwort

match POS-Tag und Wortfolge

Ich habe die folgenden zwei Zeichenfolgen mit ihren POS-Tags: Sent1: "something wie Writer Pro oder Phraseology arbeiten wäre wirklich cool." [('etwas', 'NN'), ('wie', 'IN'), ('wie', 'WRB'), ('Schreiber', 'NN'), ('pro', 'NN' ), ("oder", ...

4 die antwort

So speichern Sie ner Ergebnis in json / database

import nltk from itertools import groupby def get_continuous_chunks(tagged_sent): continuous_chunk = [] current_chunk = [] for token, tag in tagged_sent: if tag != "O": current_chunk.append((token, tag)) else: if current_chunk: # if the current ...

4 die antwort

Malt Parser gibt Assertion Error bei Verwendung mit nltk

Ich benutze Malt Parser mit Python nltk. Ich habe die Trainingsdaten erfolgreich heruntergeladen und das neueste nltk aktualisiert. Wenn ich den Malz-Parser aufrufe, kommt es zu einem Fehler. Unten ist der Code von Python, der auch den Traceback ...