Suchergebnisse für Anfrage "deep-learning"
Caffe | Überprüfung fehlgeschlagen: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory
Ich versuche, ein Netzwerk auf Caffe zu trainieren. Ich habe eine Bildgröße von 512x640. Die Batchgröße ist 1. Ich versuche, @ zu implementiere FCN-8s [https://gist.github.com/shelhamer/91eece041c19ff8968ee]. Ich führe dies derzeit auf einer ...
theano - benutze Tensordot Berechne Punktprodukt aus zwei Tensoren
Ich möchte Tensordot verwenden, um das Skalarprodukt einer bestimmten Abmessung von zwei Tensoren zu berechnen. Mögen A ist ein Tensor, dessen Form (3, 4, 5) ist. B ist ein Tensor, dessen Form (3, 5) ist. Ich möchte einen Punkt mit A's drittem ...
TensorFlow-Code auf Android übertragen
Ich habe ein Skript zur Sequenzklassifizierung mit TensorFlow in Python geschrieben. Ich möchte diesen Code auf Android portieren. Ich habe das Beispiel auf der TensorFlow-Github-Seite zu Android gesehen, aber das gilt für Bilder. Gibt es eine ...
Caffe: Wie erhält man die Phase einer Python-Ebene?
Ich habe ein @ erstel"Python" layer"myLayer" in caffe und benutze es im Netztrain_val.prototxt Ich füge die Ebene so ein: layer { name: "my_py_layer" type: "Python" bottom: "in" top: "out" python_param { module: "my_module_name" layer: "myLayer" ...
Wo fange ich an ?: Verarbeitung natürlicher Sprache und KI mit Python
Mein Ziel ist es, ein Programm zu schreiben, das in der Lage ist, Ton, Persönlichkeit und Absicht aus menschlichen Sprachanfragen zu extrahieren (z. B. ich schreibe: Wie geht es Ihnen heute? Und das KI-System antwortet mit etwas wie: Fein. Wie ...
deep learning - eine Reihe von naiven Fragen zu caffe
Ich versuche die Grundlagen von caffe zu verstehen, insbesondere die Verwendung mit Python. ein Verständnis ist, dass die Modelldefinition (sagen wir eine gegebene neuronale Netzarchitektur) in das @ aufgenommen werden mus'.prototxt' Datei Und ...
Die Geschwindigkeit zwischen ImageDataLayer und LMDB-Datenebene
Caffe unterstützt LMDB Data Layer und ImageDataLayer. Das Erstellen einer LMDB-Datenbank aus einem bestimmten Datensatz erfordert einige Zeit und viel Speicherplatz. Im Gegensatz dazu verwendet ImageDataLayer nur eine txt-Datei, was sehr ...
Einbeziehen von Benutzer-Feedback in ein ML-Modell
Ich habe ein ML-Modell für eine NLP-Klassifizierungsaufgabe (0/1) entwickelt und in der Produktionsumgebung bereitgestellt. Die Vorhersage des Modells wird den Benutzern angezeigt, und die Benutzer haben die Möglichkeit, eine Rückmeldung zu geben ...
Datenerweiterungstechniken für kleine Bilddatensätze?
Zurzeit trainiere ich kleine Logo-Datensätze, ähnlich wie Flickrlogos-32 [http://www.multimedia-computing.de/flickrlogos/] mit tiefen CNNs. Für das Training größerer Netzwerke benötige ich mehr Datensätze und nutze daher Augmentation. Das Beste, ...
Gradientenberechnung für die Softmax-Version des Triplettverlusts
Ich habe versucht, die in @ beschriebene Softmax-Version des Triplettverlusts in Caffe zu implementiere Hoffer und Ailon,Deep Metric Learning mit Triplet Network, ICLR 2015 [http://arxiv.org/pdf/1412.6622v3.pdf]. Ich habe es versucht, aber es ...