Python Numpy / Scipy Kurvenanpassung

Fitting mit ggplot2, geom_smooth und nls

Ich versuche, Daten auf eine exponentielle Abklingfunktion (RC-ähnliches System) mit folgender Gleichung abzugleichen: Meine Daten befinden sich auf dem folgenden Datenrahmen: dataset <- data.frame(Exp = c(4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, ...

Passen Sie eine Kurve für Daten an, die aus zwei unterschiedlichen Regimen bestehen

Ich suche nach einer Möglichkeit, eine Kurve durch einige experimentelle Daten zu zeichnen. Die Daten zeigen ein kleines lineares Regime mit einem flachen Gr...

Pisten mit R-Code bestimmen [geschlossen]

Ich habe eine Reihe von Schmelzkurven, für die ich die Steigung des steilsten Teils zwischen Minimum (Tal) und Maximum (Peak) mit dem R-Code bestimmen möchte...

ggplot2 stat_function mit berechnetem Argument für eine andere Datenuntermenge in einem facet_grid

Ich habe eine Frage, wie ich weitergeben sollfitdistr berechnete args zustat_function (sehenHier [https://stackoverflow.com/questions/24949065/multiple-stat-function-on-grouped-data-with-ggplot2] für den Kontext). Mein Datenrahmen ist so (siehe ...

Gaußsche Anpassung an Histogrammdaten in Python: Trust Region gegen Levenberg Marquardt

Mein Histogrammplot zeigt deutlich zwei Peaks. Bei einer Kurvenanpassung mit einem doppelten Gaußschen Wert wird jedoch nur ein Peak angezeigt. Es folgte fast jede Antwort, die im Stapelüberlauf angezeigt wurde. Aber es gelang mir nicht, das ...

Implementieren eines gebrochenen Potenzgesetzes als Anpassungsfunktion in Origin

Guten Tag, ich versuche, den Function Builder in Origin (OriginLab) zu verwenden, um eine neue Funktion zu erstellen, die dem gebrochenen Potenzgesetz (@) entsprichhttp: ...

Wie wende ich in Python eine stückweise lineare Anpassung an?

Ich versuche, eine stückweise lineare Anpassung vorzunehmen, wie in Abb. 1 für einen Datensatz gezeigt. Diese Zahl wurde durch Setzen auf die Linien erhalten. Ich habe versucht, eine stückweise lineare Anpassung mit dem folgenden Code ...

Exponentielle Kurvenanpassung ohne die Toolbox "Kurvenanpassung"?

Ich habe einige Datenpunkte, an die ich eine Exponentialkurve der Form anpassen muss y = B * exp(A/x) (ohne die Hilfe vonCurve Fitting Toolbox [http://uk.mathworks.com/products/curvefitting/]). Was ich bisher versucht habe, das Modell durch ...

R: Fehler in `nls` abfangen

Ich passe einige Exponentialdaten mit @ nls. Der Code, den ich benutze, ist: fit <- nls(y ~ expFit(times, A, tau, C), start = c(A=100, tau=-3, C=0))expFit ist definiert al expFit <- function(t, A, tau, C) { expFit <- A*(exp(-t/tau))+C ...