Was sind die Vorteile künstlicher neuronaler Netze gegenüber Support Vector Machines? [geschlossen]

Vektorisierung in Apache Mahout

Ich bin neu in Mahout. Ich muss eine Textdatei in einen Vektor konvertieren, um sie später klassifizieren zu können.Könnte jemand etwas Licht in die folgende...

Wie kann ich aus TD-IDF-Vektoren für jede Datei in scikit-learn Begriffe mit der höchsten Frequenz ermitteln?

Ich versuche, beim Scikit-Learn Begriffe mit der höchsten Frequenz aus Vektoren herauszuholen. Aus dem Beispiel kann dies für jede Kategorie verwendet werden...

ID3 und C4.5: Wie normalisiert „Gain Ratio“ „Gain“?

Der ID3-Algorithmus verwendet das Maß "Information Gain".Der C4.5 verwendet das Maß "Gain Ratio" (Informationsgewinn geteilt durch)

Wie gehe ich mit fehlenden Attributwerten im Entscheidungsbaum von C4.5 (J48) um?

Wie man die Beobachtungen zählt, die in jeden Knoten eines Baumes fallen

Ich beschäftige mich derzeit mit Weindaten im MMST-Paket. Ich habe den gesamten Datensatz in Training und Test aufgeteilt und einen Baum wie den folgenden Co...

10-fache Kreuzvalidierung in One-gegen-All-SVM (mit LibSVM)

Ich möchte eine 10-fache Kreuzvalidierung in meinemeins gegen alles Support-Vektor-Maschine Einstufung in MATLAB.Ich habe versucht, diese beiden verwandten A...

Mischen von kategorialen und kontinuierlichen Daten im Naive Bayes-Klassifikator mithilfe von Scikit-Learn

Ich verwende Scikit-Learn in Python, um einen Klassifizierungsalgorithmus zu entwickeln, der das Geschlecht bestimmter Kunden vorhersagt. Unter anderem möcht...

Wählen Sie einen Klassifizierungsalgorithmus, um eine Mischung aus nominalen und numerischen Daten zu klassifizieren?

Weiß jemand, wie man einen AUC / Roc-Bereich basierend auf der Vorhersage erzeugt?

Ich kenne den AUC / ROC-Bereich (http://weka.wikispaces.com/Area+under+the+curve) in weka basiert auf der e Mann Whitney-Statistik (http://en.wikipedia.org/w...