Pandas: Wie ändere ich alle Werte einer Spalte?

Ich habe einen Datenrahmen mit einer Spalte namens"Date" und möchten, dass alle Werte aus dieser Spalte denselben Wert haben (nur das Jahr). Beispiel:

City     Date
Paris    01/04/2004
Lisbon   01/09/2004
Madrid   2004
Pekin    31/2004

Was ich will ist:

City     Date
Paris    2004
Lisbon   2004
Madrid   2004
Pekin    2004

Hier ist mein Code:

fr61_70xls = pd.ExcelFile('AMADEUS FRANCE 1961-1970.xlsx')

#Here we import the individual sheets and clean the sheets    
years=(['1961','1962','1963','1964','1965','1966','1967','1968','1969','1970'])

fr={}

header=(['City','Country','NACE','Cons','Last_year','Op_Rev_EUR_Last_avail_yr','BvD_Indep_Indic','GUO_Name','Legal_status','Date_of_incorporation','Legal_status_date'])

for year in years:
    # save every sheet in variable fr['1961'], fr['1962'] and so on
    fr[year]=fr61_70xls.parse(year,header=0,parse_cols=10)
    fr[year].columns=header
    # drop the entire Legal status date column
    fr[year]=fr[year].drop(['Legal_status_date','Date_of_incorporation'],axis=1)
    # drop every row where GUO Name is empty
    fr[year]=fr[year].dropna(axis=0,how='all',subset=[['GUO_Name']])
    fr[year]=fr[year].set_index(['GUO_Name','Date_of_incorporation'])

Es kommt vor, dass in meinen DataFrames zum Beispiel aufgerufen wirdfr['1961'] die Werte vonDate_of_incorporation kann alles sein (Strings, Integer usw.), also ist es vielleicht am besten, diese Spalte vollständig zu löschen und dann eine weitere Spalte mit nur dem Jahr an die DataFrames anzuhängen?

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