Ich lerne RNN kennen und habe dieses einfache LSTM-Modell in Keras (theano) unter Verwendung eines mit sklearn generierten Beispieldatensatzes geschrieben.

from sklearn.datasets import make_regression
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense,Activation,LSTM

#creating sample dataset
X,Y=make_regression(100,9,9,2)
X.shape
Y.shape

#creating LSTM model
model = Sequential()
model.add(LSTM(32, input_dim=9))
model.add(Dense(2))
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam')

#model fitting
model.fit(X, Y, nb_epoch=1, batch_size=32)

Der Beispieldatensatz enthält 9 Features und 2 Ziele. Als ich versuchte, mein Modell mit diesen Funktionen und Zielen anzupassen, gab es mir diesen Fehle

Exception: Error when checking model input: expected lstm_input_9 to have 3 dimensions, but got array with shape (100, 9)