Stanford CoreNLP bietet Coreference Resolution wie hier erwähnt, ebenfallsdieser Thread, Die, bietet einige Einblicke in die Implementierung in Java.

Ich verwende jedoch Python und NLTK und bin nicht sicher, wie ich die Coreference-Auflösungsfunktionalität von CoreNLP in meinem Python-Code verwenden kann. Ich konnte StanfordParser in NLTK einrichten. Dies ist mein Code.

from nltk.parse.stanford import StanfordDependencyParser
stanford_parser_dir = 'stanford-parser/'
eng_model_path = stanford_parser_dir  + "stanford-parser-models/edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishRNN.ser.gz"
my_path_to_models_jar = stanford_parser_dir  + "stanford-parser-3.5.2-models.jar"
my_path_to_jar = stanford_parser_dir  + "stanford-parser.jar"

Wie kann ich die Coreference-Auflösung von CoreNLP in Python verwenden?